8、《pandas库：Series与DataFrame的使用指南》

《pandas库：Series与DataFrame的使用指南》

1. pandas库的数据结构概述

pandas库提供了两种重要的数据结构：Series和DataFrame。Series用于处理一维数据，而DataFrame则用于处理多维数据。尽管它们并非能解决所有问题，但对于大多数应用场景而言，它们是非常有效且强大的工具。这两种数据结构简单易懂，许多复杂的数据结构都可以追溯到这两种基本形式。其独特之处在于结构中集成了Index对象和Labels，这使得数据结构具有很高的可操作性。

2. Series数据结构

2.1 Series的声明

Series是pandas库中用于表示一维数据结构的对象，类似于数组，但具有一些额外的特性。它的内部结构由两个相互关联的数组组成，主数组用于存储数据（可以是任何NumPy类型的数据），每个元素都与另一个数组（称为Index）中的标签相关联。
声明一个Series非常简单，只需调用 Series() 构造函数，并传入一个包含要包含的值的数组作为参数。

import pandas as pd

s = pd.Series([12, -4, 7, 9])
print(s)

输出结果：

0    12
1    -4
2     7
3     9
dtype: int64

如果在定义Series时未指定任何索引，pandas默认会将从0开始递增