matplotlib —— subplot子图

最新推荐文章于 2025-06-01 14:37:53 发布

starter_zheng

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分类专栏： matplotlib 文章标签： python matplotlib

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本文详细介绍了在matplotlib中如何创建和使用subplot，包括通过`add_subplot()`和`plt.subplot()`两种方法创建子图，以及在指定的subplot上进行绘图和设置属性的操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

创建subplot

1、使用add_subplot( )创建

In [121]: fig=plt.figure()

In [122]: ax1=fig.add_subplot(2,2,1)

In [123]: ax2=fig.add_subplot(2,2,2)

In [124]: ax3=fig.add_subplot(2,2,3)

In [125]: fig.show()

2、使用plt.subplot( )创建

创建一个新的Figure，并返回一个含有已创建的subplot对象的Numpy数组

In [184]: fig1,axes=plt.subplots(2,2)

In [185]: axes[0,0].scatter(x,y)
Out[185]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x140237b8>

In [186]: axes[1,1].plot(x,y)
Out[186]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1423ed30>]

In [187]: fig1.show()

pyplot.subplots的选项

参数	说明
nrows	subplot的行数
ncols	subplot的列数
sharex	所有的subplot应该使用相同的X轴刻度
sharey	所有的subplot应该使用相同的Y轴刻度
subplot_kw	用于创建各subplot的关键字字典

在指定的subplot上绘图

In [144]: ax1.plot(np.random.randn(50).cumsum())
Out[144]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x9d57208>]

In [145]: fig.show()

在指定的subplot上绘制图形

In [166]: rect=plt.Rectangle((0.2,0.75),0.4,0.15,color='k',alpha=0.3)

In [167]: circ=plt.Circle((0.7,0.2),0.15,color='b',alpha=0.3)

In [168]: ax2.add_patch(rect)
Out[168]: <matplotlib.patches.Rectangle at 0x14732048>

In [169]: ax2.add_patch(circ)
Out[169]: <matplotlib.patches.Circle at 0x1472ef98>

In [170]: fig.show()

设置指定的subplot的属性

In [199]: ax2.set_xlabel('x-label')
Out[199]: <matplotlib.text.Text at 0x9b14668>

In [200]: ax2.set_ylabel('y-label')
Out[200]: <matplotlib.text.Text at 0x9c55978>

In [201]: ax2.set_title('Show Shapes')
Out[201]: <matplotlib.text.Text at 0x9c852e8>

In [202]: fig.show()