matplotlib画图（二）——子图

在matplotlib有一个方法是subplot，可以实现在一张画布中，存在多个子图的情况。在同类数据比较分析的时候，这类图表很受大家欢迎。

matplotlib.pyplot.subplot(*args, **kwargs)

使用方法：

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
subplot(pos, **kwargs)
subplot(ax)

nrows表示行数，ncols表示列数，index表示第几个（从上往下，从左往右数，最小值为1）；这三个参数组合起来表示画一幅nrows*ncols个子图的图。pos其实就是nrows、ncols、index的结合体，比如subplot(2,1,1)其实与subplot(211)表述的是同一个意思。所不同的是，pos中三个数字的任意一个都不能大于10，但使用nrows, ncols, index就无此限制了。
以上一文的例子为例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 第一组数据
x1 = list(range(5))
y1 = list(map(lambda x: x**2, x1))
# 第二组数据
x2 = list(range(4, 10))
y2 = list(map(lambda x: x**2/2, x2))
# 作一幅2*1的图，选择第1个子图
ax1 = plt.subplot(211)
ax1.plot(x1, y1)
# 作一幅2*1的图，选择第2个字图
ax2 = plt.subplot(212)
ax2.plot(x2, y2)
# 删除子图ax2
# plt.delaxes(ax2)
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