Pandas —— 读写数据

读写文本格式的数据

读取数据

函数	说明
read_csv	从文件，URL，文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为,
read_table	从文件，URL，文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为\t
read_fwf	读取定宽列格式数据（也就是说，没有分隔符）
read_clipboard	读取剪贴板的数据
read_excel	从excel中读取数据
read_hdf	从hdf中读取数据

写入数据

函数	说明
to_csv	将数据写成csv格式
to_excel	将数据写成excel格式
to_hdf	将数据写成hdf格式

read_csv/read_table函数的参数

参数	说明
path	文件的路径
sep	用于对行中各字段进行拆分的字符序列或正则表达式
header	用作列名的行号，默认为0（第一行），如果没有header行就应该设置为None
index_col	用作行索引的列编号或列名
name	用于结果的列名列表，结合header=None
nrows	需要读取的行数（从文件开始处算起）
skiprows	需要忽略的行数（从文件开始处算起），或需要跳过的行号列表（从0开始）
skipfooter	需要忽略的行数（从文件末尾算起）
na_values	一组用于替换NA的值
iterator	返回一个TextParser以便逐块读取文件
chunksize	文件块的大小（用于迭代）

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JSON数据

函数	说明
json.loads	将JSON字符串转换成python格式
json.dumps	将python对象转换成JSON格式

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二进制数据格式

函数	说明
save	将数据以pickle形式保存到磁盘上
load	读取pickle形式的数据

转载地址：

《利用Python进行数据分析》