5.pandas：数据读写

J先生的编程笔记

于 2018-01-18 21:47:31 发布

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分类专栏： Python

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本文详细介绍了如何使用Pandas库进行数据的读取和写入操作，涵盖了从XML文件加载数据，读写Microsoft Excel文件，以及处理JSON格式的数据等关键知识点。

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5.5 从xml读取数据

import pandas as pd
#lxml库：
#大文件处理方面性能优异
#与pandas整合起来，从XML文件中获取所需数据并将其转换为DataFrame对象
#详见：http://lxml.de/index.html
from lxml import objectify
xml = objectify.parse('books.xml')
#根结构中的每个结点和原始的XML文件中的标签相对应
#结点的名称和标签名称相同
#要选择结点只需依次指定几个标签，各标签之间用点号分隔
#标签中的次序反应的正是树中结点的层级顺序
root = xml.getroot()
root.Book.Author
#'Ross, Mark'
root.Book.PublishDate
#'2014-22-01'
#使用getchildren()函数获取某个元素的所有子结点
root.getchildren()
#用tag属性，获取到子节点tag属性的名称
[child.tag for child in root.Book.getchildren()]
#用text属性，获取到位于标签之间的内容
[child.text for child in root.Book.getchildren()]
#树结构->DataFrame对象函数
def etree2d(root):
    column_names = []
    for i in range(0,len(root.getchildren()[0].getchildren())):
        column_names.append(root.g