pandas记录——02.excel文件的读写

系列文章目录

01.csv文件的读写
02.excel文件的读写

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前言

本系列用于记录在pandas使用过程中的遇到的各个功能。
本章节记录对于Excel文件的读写。

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一、Excel文件的读取与写入

注意：pandas读取Excel文件是调用xlrd进行的，请务必安装xlrd 1.2.0版本！！

• xlrd 1.1.0版本读取xls文件会报错，读取xlsx文件正常
• xlrd 2.0.1版本（目前最新）读取xlsx文件会报错，读取xls文件正常
  附安装方式：

pip uninstall xlrd
pip install xlrd==1.2.0

1.read_excel()

read_excel()函数用于读取xls和xlsx文件，输出内容为DataFrame格式。
read_excel()包含许多可配置参数：

def read_excel(
    io,
    sheet_name=0,
    header=0,
    names=None,
    index_col=None,
    usecols=None,
    squeeze=False,
    dtype=None,
    engine=None,
    converters=None,
    true_values=None,
    false_values=None,
    skiprows=None,
    nrows=None,
    na_values=None,
    keep_default_na=True,
    na_filter=True,
    verbose=False,
    parse_dates=False,
    date_parser=None,
    thousands=None,
    comment=None,
    skipfooter=0,
    convert_float=True,
    mangle_dupe_cols=True,
    storage_options: StorageOptions = None,):

本章主要介绍read_excel()以下常用参数内容。

1.1 io

可以接收str, bytes, ExcelFile, xlrd.Book, path对象, 以及 file-like对象。这里的str是一个有效的文件路径字符串、path对象可以是pathlib库中提供的Path类也可以是os库中提供的 os.PathLike， file-like对象一般是open函数返回的文件流对象。

import pandas as pd 
pd.read_excel("girl.xls")

结果：

这里可以结合pandas的ExcelFile来使用，ExcelFile可以一次将文件中的所有sheet读入到内存中，减少IO次数。并且ExcelFile的实例对象有一个属性sheet_names，可以查看实例中的sheet名列表

excel = pd.ExcelFile("girl.xls")
excel.sheet_names

['Sheet1', 'Sheet2']

结合with使用：

with pd.ExcelFile("girl.xls") as excel:
df = pd