为了visa面签预约学习python爬虫-DAY2

最新推荐文章于 2026-01-01 10:51:21 发布
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#学习 #python #爬虫 #gpt

本文介绍了如何使用Python的requests库和正则表达式，通过伪装User-Agent抓取网页并提取特定表格内容，解决正则匹配HTML表格外层结构的问题，包括处理空格和HTML属性顺序的灵活性。

1.引入正则：

使用正则的可以把获取到的整个页面里指定的需要的部分匹配出来

引入模块：

import re
2.实践：

import requests
import re

if __name__ == "__main__":
  #UA伪装：将对应的User-Agent封装到一个字典中
  headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/121.0.0.0'
  }
  url = 'https://travel.state.gov/content/travel/en/legal/visa-law0/visa-bulletin/2024/visa-bulletin-for-march-2024.html'
  #https://travel.state.gov
  #https://travel.state.gov/content/travel/en/legal/visa-law0/visa-bulletin.html
  #https://travel.state.gov/content/travel/en/legal/visa-law0/visa-bulletin/2024/visa-bulletin-for-march-2024.html
  #-->地址变化，发起的不是一个ajax请求
  #get方法会返回一个响应对象
  response = requests.get(url=url,headers=headers)
  #text返回的是字符串形式的响应数据
  page_text=response.text
  #print(page_text)

  ex='<table\s+bord
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为了visa面签预约学习python爬虫-DAY1
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02-17 3392
当你的请求看起来不像是来自一个正常用户的浏览行为时（比如，自动化脚本、某些特定的HTTP头部、高频率的请求等），安全服务可能会阻止这些请求并显示上述的消息。- **使用Selenium**：对于复杂的、需要与JavaScript交互的网站，Selenium 能够模拟真实的浏览器环境，执行登录和预约的动作就像真正的用户一样。1. **状态管理**：Cookies是网站用来在用户的浏览器上存储信息的一种方式，它们允许网站保存和回忆关于用户的信息，比如登录状态、用户偏好设置、购物车内容等。
为了visa面签预约学习python爬虫-DAY4
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02-28 957
感想：爬虫真的还是蛮麻烦的，首先对目标信息的有效定位就够麻烦了，还要为了应付各种反爬机制去集成各种第三方工具（验证码必不可少，有人说可以学神经网络OCR自己识别），也要集成一些换IP的工具，封IP也是常见操作了，代理IP的高效与否绝对影响着爬虫功能的效率。因为https/http协议的特性是无状态，服务器并不知道你的登录状态，但是用户不可能访问网站内每一个页面都需要登录，因此一些基本的信息如用户的登录信息等需要存储在cookie中。-透明：服务器知道该次请求使用了代理，也知道请求对应的真实ip。
为了visa面签预约学习python爬虫-DAY3
stan_ko的博客
02-22 934
**XPath和XSLT支持**：`lxml`提供了对XPath查询的原生支持，使得用户可以使用XPath来进行复杂的查询和数据抓取，还支持XSLT的转换。- **用途**：同样适用于网页数据抓取和处理，特别是当处理需要高性能处理或复杂XML文档时，`lxml`的`etree`模块是一个更好的选择。- **简介**：`lxml`是一个非常高性能的Python库，用于处理XML和HTML文档，其`etree`模块尤其强大，基于C语言编写。
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10-27 2万+
1. 环境 系统：win7 python：3.6.1 IDE：pycharm 平台：scrapy 2. 目标 按照下图中的下拉列表，构造搜索链接： 在“All”类目下，搜索关键字“phone mount”，请求连接为： https://www.amazon.com/s/ref=nb_sb_noss_2?url=search-alias%3Daps&field-keywords=phone+moun
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Python爬虫利器一之Requests库的用法：http://cuiqingcai.com/2556.html Python利用Requests库写爬虫(一)：http://www.jianshu.com/p/e1f8b690b951 Python-第三方库requests详解：http://blog.youkuaiyun.com/shanzhizi/articl...
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### Python PyVISA库使用指南 #### 安装PyVISA及其依赖项 为了能够利用PyVISA来操作测量设备，需先确保已安装Python环境。之后可通过`pip`工具轻松完成PyVISA及相关组件的安装： ```bash pip install pyvisa pip install pyvisa-py ``` 上述命令分别用于安装PyVISA核心包以及pyvisa-py作为替代性的纯Python VISA实现[^1]。 #### 配置与初始化 一旦安装完毕，便可以在程序中导入并配置PyVISA资源管理器实例。这一步骤对于后续连接至具体硬件至关重要： ```python import pyvisa rm = pyvisa.ResourceManager() print(rm.list_resources()) ``` 此段代码创建了一个ResourceManager对象，并打印当前计算机可访问的所有仪器列表[^3]。 #### 控制外部设备 假设目标是向地址为`GPIB0::22::INSTR`的特定仪器发送指令，则可以按照如下方式编写交互逻辑： ```python inst = rm.open_resource('GPIB0::22::INSTR') inst.write('*IDN?') # 发送查询身份识别字符串命令给仪器 response = inst.read() # 获取来自仪器的回答 print(response.strip()) # 输出不带多余空白符的结果 ``` 这段简单的例子展示了如何打开指定路径下的资源、执行写入操作并向该装置请求反馈信息[^4]。 #### 进阶应用案例 除了基本读/写功能外，PyVISA还支持更复杂的场景，比如批量处理多条命令或设置超时参数等高级特性。下面是一个稍微复杂一点的应用示范： ```python from time import sleep with rm.open_resource('USB0::0x1AB1::0x04CE::DS8A23456789::INSTR', open_timeout=5000) as scope: scope.clear() # 清除任何先前存在的错误队列 for i in range(5): scope.write(f':MEASure:FREQuency CHANnel{i+1}') freq = float(scope.query(':FETCH?')) print(f'Channel {i + 1} frequency is {freq:.2f} Hz') if not (1e3 <= freq <= 1e6): # 如果频率不在合理范围内则中断测试 break sleep(1) # 等待一秒再继续下一个通道 ``` 这里采用上下文管理器(`with`)语法简化了资源关闭过程；同时加入了循环结构和条件判断语句使整个流程更加灵活可控。
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