a2267897749的博客

原创 CubeMx-CAN

本文摘要：CAN通信配置涉及多项关键参数设置，包括波特率计算（分频系数、位段长度）、工作模式选择（正常/环回/静默）以及功能选项配置（自动总线关闭管理、自动唤醒等）。典型配置示例：当APB1时钟为40MHz，分频系数8，BS1=7，BS2=2时，可获得500kHz波特率和80%采样点位置。配置时需特别注意各参数间的制约关系，如SJW必须小于BS1和BS2，并合理选择功能模式以满足具体应用需求。

原创 CubeMx-ADC

本文介绍了STM32系列MCU中12位ADC模块的配置方法。主要内容包括：1）ADC通道选择模式，不同型号支持的通道数量不同；2）参数设置，详细说明了时钟分频、分辨率、数据对齐、扫描/连续转换模式等关键配置项；3）常规转换模式设置，包括通道优先级和采样时间计算；4）补充知识，解释了ADC检测顺序和采样/转换时间计算方法。文章以F407芯片为例，重点阐述了ADC模块的各项配置参数及其相互关系，为开发者提供了完整的ADC配置指南。

原创 CubeMx-SYS

本文介绍了STM32开发中的三个关键配置选项：Debug调试方式支持SW和JTAG两种接口；低功耗唤醒功能在项目中未启用；HAL库时基默认使用SysTick，但在FreeRTOS系统中建议改用TIMx定时器以避免冲突。这些配置直接影响系统调试、功耗管理和时钟基准的选择。

原创 CubeMx-RCC

介绍CubeMx中RCC相关的配置学习

原创 CubeMx-IWDG

内部看门狗只需要配置2个参数，并且计时只与LSI有关，与其他时钟无关。LSI是固定的，F103的LSI是8kHz、F407是32kHz。

原创 CubeMx-GPIO学习

原创 CubeIDE软件学习

学习CubeIDE软件的使用

原创 锂离子电池等效电路模型参数与SOH的关系

本文通过循环每个周期的数据进行参数辨识，进而获取不同循环次数和SOH下的RC参数。ECM参数符合理论情况，这些参数与SOH具有极强的相关性，无论是用于SOH估计还是基于老化程度来修正ECM模型，都具有优化作用。

原创 基于恒流数据辨识锂离子电池的等效电路模型参数

本文介绍如何根据恒流数据来辨识锂离子电池的等效电路模型，这种方法不如HPPC参数辨识准确，但好在对工况的要求更加简单。

原创 支持向量机的Matlab工具箱

Matlab的支持向量机工具箱

原创 基于HAL库的中断学习

基于HAL库学习单片机中断知识的笔记

原创 基于模型开发（MBD）

介绍什么是MBD，以及MBD的优势。

原创 基于BP神经网络的SOH估计方法

利用健康特征基于BP神经网络进行SOH估计

原创 锂离子电池健康特征提取-容量增量（IC）曲线

本文基于牛津大学数据集来提取ICA曲线并获取3个健康状态，最后利用皮尔逊相关系数来证明其与SOH的关系

原创 牛津大学锂离子电池老化数据集介绍

本文介绍牛津大学老化公开数据集

原创 基于粒子群优化算法（PSO）的锂离子电池参数辨识

基于PSO算法进行锂离子电池模型参数辨识

原创 串口通信UART

串口通信UART学习笔记

原创 GPIO学习

GPIO的输入输出功能介绍。

原创 单片机的基础知识

本笔记是记录学习正点原子课程。

原创 锂离子电池常用公开数据集

之前发布了提取健康特征的文章，里面所用的数据来自公开数据集，这里再分享一些公开数据集数据。数据集下载地址：https://pan.baidu.com/s/1X-niXXtiIFLPokOnm2SiKg?pwd=1234。

原创 基于牛津大学公开数据集的健康特征提取

本文介绍部分常用的健康特征以及提取方式，基于牛津大学公开数据集进行展示。

原创 锂离子电池健康状态SOH介绍

锂离子电池SOH介绍

原创 基于扩展卡尔曼滤波的SOC估计代码

上篇文章讲解卡尔曼滤波如何估计SOC的原理、计算过程，这篇文章将上述过程变为代码展示出来。看完这篇文章您将能快速掌握基于matlab软件实现基于EKF估计SOC的具体代码。

原创 基于扩展卡尔曼滤波（EKF）的锂离子电池SOC估计

基于等效电路模型估计SOC

原创 基于HPPC实验的锂离子电池参数辨识与模型验证

本文记录二阶RC电路参数辨识的学习，本文介绍二阶指数拟合的方式来进行参数辨识，这是一种离线参数辨识方法。

原创 电池管理系统中等效电路的学习笔记

Simulink 电池管理系统中等效电路模型的搭建解析。