scala递归实现归并排序

博主分享了使用Scala实现归并排序的过程,详细记录了遇到的四个关键问题:1)如何正确传递中间点给左右子序列;2)temp数组大小的计算避免下标错误;3)在merge函数中正确使用索引k更新数组;4)初始化遍历索引以确保每次都能从正确位置开始。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

object merge {

  def Merge_Sort(arr: Array[Int],l:Int,r:Int): Unit = {
    if (l<r){
      val mid = (l+r)/2        //使用这种计算mid时,必须传mid给左边,传mid+1给右边;其它方式会有错误,比如mid-1给左边,mid给右边这种方式
      Merge_Sort(arr,l,mid)
      Merge_Sort(arr,mid+1,r)
      merge(arr,l,mid,r)
    }
  }

  def merge(arr:Array[Int],l:Int,mid:Int,r:Int): Unit ={
    var i=l      //i指示左边的下标,j指示右边的下标
    var j=mid+1
    var k=0      //k用来遍历temp
    var m=l
    val temp = new Array[Int](r-l+1) //temp用来暂存拍好顺序的值
    while (i<=mid && j<=r){
      if (arr(i) > arr(j)){
        temp(k) = arr(j)
        j += 1
        k += 1
      }
      else {
        temp(k) = arr(i)
        i += 1
        k += 1
      }

    }
    while (j <= r){
      temp(k) = arr(j)
      j += 1
      k += 1
    }
    while (i <= mid){
      temp(k) = arr(i)
      i += 1
      k +=1
    }
    //for (a<-temp) printf("%d ",a)     打印每次归并的排序情况
    //println()
    for (a <- temp) {arr(m) = a;m += 1}   //每次都把排好序的值赋值回arr数组,m=l目的是把值保存到正确的位置,因为每次递归进去的起始位置不一样

  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val arr = Array(1,2,22,4,9,6,50,8,9,1,100,158,11)
    Merge_Sort(arr,0,arr.length-1)
    for (a<-arr) printf("%d ",a)
  }
}

花了我快三个小时,才把过程想清楚并且用代码实现出来。。。。还要继续努力噢!

记录一下遇到的几个问题
1.在使用(l+r)/2这个公式时,必须传mid给左边,传mid+1给右边。如果传mid-1给左边,mid给右边,下标在运算过程中会产生错误。

2.在merge函数里面的temp数组的大小是l-r+1,我最开始写的是r+1.。。。l-r+1可以保证数组大小在每次调用时保持和实际情况一致。

3、merge函数里面的k,是用来把每次arr数组里面的数据按正确的位置赋值到temp里面。我开始使用temp(i),结果就错了。没办法保证每次都正确遍历。

4、m=l目的是把值保存到正确的位置,因为每次递归进去的起始位置不一样,我最开始是直接用i遍历,由于i=l,会导致每次都从0开始赋值。

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