本文探讨了在Python中使用DataFrame的iloc和loc选择数据时的区别。iloc通过整数索引选择行和列，而loc则依据轴标签（行索引和列名）进行选择。需要注意的是，iloc使用默认的整数索引，而loc需匹配具体的行索引值。当尝试使用不存在的索引值时，loc会引发错误。
这几天把学习python过程中遇到的问题记录一下
1.iloc[数字,] == iloc[数字]
我想使用dataframe的iloc选择数据，可是我以为能根据前面的index进行选择没想到
图中所示语句指定了选择第0行的数据，逗号后面不写表示选择所有列。还有一种选择方式如下图：
可以看到上述两种方式都可以选择你想要的一行时间，但是有一点要注意两种选择方式返回的类型不同。类型如下图所示
2.loc[数字]
这里面的数字就是前面index所表示的值，如下图所示
如果用默认的选择第几行的方式就会出现错误，如下图loc[1]所示，代表选择index为1的行，但是数据中没有index为1的数据。
总结：iloc只能用默认的整数索引来选择，loc是根据轴标签，也就是行索引和列名进行选择
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