stan1111的博客

select：处理列或表达式selectExor：处理字符串表达式数据集格式如下：有三个字段，目的国家、出发国家、count一.select从df中选择列的方式，1.DataFrame.select(“列名”)，参数是列名的字符串格式。想要选出多列，可以用相同方式添加更多列名小技巧：传入"*"选择所有列。2.通过函数选择列这些函数有DataFrame.col(“列名”)、col(“列名”)、column(“列名”)、expr（“列名”）；以及两种scala特有的语言支持，$“列名

一.结构化API–DataFrameSpark结构化API是处理各种数据类型的工具，能处理非结构化的日志文件、半结构化的csv文件、高度结构化的Parquet文件。包括以下三种核心分布式集合类型API：DatasetDataFrameSQL表和视图DataFrameDataFrame由记录(record)组成，record是Row类型。一个record由多列组成，这里可以类比python中的DataFrame。创建DataFrame1.从Dataset创建这里range函数会返回一个D

一、构建过程中遇到的一些问题用global libraries的scala就会出现如下错误。（我的改动是把global libraries里面的scala的sdk删除，在project setting下的libraries里面添加了spark里的jars和本机安装的2.10.7版本的Scala。这样按照下面的配置，可以成功执行spark项目）我在idea官网上面查到的信息：In IntelliJ IDEA, libraries can be defined at three levels:.

spark-shell --jars D:\Spark\spark\jars\mysql-connector-java-5.1.23-bin.jar --driver-class-path D:\Spark\spark\jars\mysql-connector-java-5.1.23-bin.jar将上面中的路径改为你自己的路径即可。spark-shell --help运行上述命令可以查看spark-shell后可以添加哪些option，如下图所示。...