29、真云母的磁性与核γ共振特性研究

真云母的磁性与核γ共振特性研究

1. 真云母的磁性基础

1.1 超交换耦合

当 z ≥ 2 且结构中存在连续交换路径时,超交换耦合通常用海森堡哈密顿量表示:
[H_{exch} = - \sum_{i \neq j} J_{ij} \mathbf{S} i \cdot \mathbf{S}_j]
其中,(\mathbf{S}_i) 和 (\mathbf{S}_j) 表示最近邻铁原子的自旋,(J
{ij}) 是交换常数。八面体片中相邻阳离子的 Fe - O - Fe 键角约为 90°,在某些情况下也会考虑次近邻的相互作用。

1.2 磁晶各向异性

对云母的磁晶各向异性与结构的相关性进行了分析。对于八面体位置的亚铁离子所经历的晶体场,提出了具有轨道单重态的三角模型。在三角畸变的八面体场中,(T_{2g}) 三重态分裂,使 (^5A_{1g}) 轨道单重态稳定为基态。考虑了自旋 - 轨道耦合存在时对自旋哈密顿量 (D{S_z}^2) 的贡献,伪三角 (c^*) 轴是“硬”方向,亚铁磁矩倾向于位于片层平面内。不过,三角模型只是一种近似,未区分 M1 和 M2 位置,忽略了非轴向项以及由于不同环境导致的晶体场参数分布。

2. 不同云母的磁性特性

2.1 白云母(Muscovite)

  • 磁化率温度依赖性 :白云母的倒数磁化率与温度的关系如图所示。其磁化率和磁化强度具有明显的各向异性,磁场平行于片层平面时数值大得多。在实验误差范围内,给定方向的磁化率遵循居里 - 外斯定律:(\chi_{\alpha} = \f
内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等心技术,并结合具体场景提供实战操作流程代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写能效优化策略。
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