2、构建JSON/HTTP服务与使用Protocol Buffers结构化数据

最新推荐文章于 2025-09-04 08:15:00 发布
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分类专栏： Go构建分布式系统 文章标签： JSON/HTTP服务 Protocol Buffers Go语言
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构建JSON/HTTP服务与使用Protocol Buffers结构化数据

1. 引言

在构建分布式服务时，数据的传输和结构管理至关重要。JSON/HTTP是一种常见的数据传输方式，适用于公共API和一些基础设施项目。而Protocol Buffers（protobuf）则在私有API和可控客户端的项目中具有显著优势。本文将介绍如何使用Go语言构建JSON/HTTP服务，并探讨Protocol Buffers的使用。

2. 构建JSON/HTTP服务
2.1 项目设置

首先，我们需要创建项目目录并初始化Go模块。以下是具体步骤：
1. 打开终端，创建项目目录： 

$ mkdir proglog
$ cd proglog
  1. 初始化Go模块： 
$ go mod init github.com/travisjeffery/proglog

注意：请将 travisjeffery 替换为你自己的GitHub用户名，如果你使用Bitbucket等其他平台，可以使用 github.com 。同时，代码示例中的导入路径为 github.com/travisjeffery/proglog ，如果你使用自己的导入路径，需要相应修改代码。

2.2 构建提交日志原型
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Protocol Buffers与JSON序列化性能比较
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05-08 879
本文探讨了Protocol Buffers和JSON在数据序列化和反序列化过程中的性能差异。通过实际的代码示例和基准测试，展示了Protobuf在处理大数据时的效率优势，包括更小的内存占用和更快的处理速度。文章还分析了Protobuf高效性的几个原因，如高效的二进制编码、模式驱动的方法、减少开销等。
使用Protocol Buffers与JSON序列化构建高效认证系统
weixin_65409651的博客
05-04 419
用于客户端与服务器之间的令牌请求/响应交互，包含多层嵌套结构：protobuf复制// 令牌请求的嵌套结构// 嵌套的子结构// 设备ID或临时密钥// 时间戳或计数器// ...其他字段// 请求类型标识// 加密的二进制数据（如签名）// ...其他字段// 令牌响应结构// 令牌字符串// 过期时间​设计特点​：字段脱敏处理（如p_1p_2），避免暴露业务语义嵌套消息（如TokenReq_4包含）支持复杂业务逻辑混合使用stringbytes和。
JSON vs Protocol Buffers工程落地全指南
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09-04 689
外部/开放：以REST+JSON为主，文档与调试成本最低。内部/高频：以为主，性能与契约治理最佳。日志/配置：JSON；二进制/弱网：Protobuf。团队多语言协作：围绕.proto做自动生成、版本发布与兼容控制。从 JSON 迁移：可先“网关层 JSON⇄Protobuf 转换”，渐进式落地。
【数据序列化协议】Protocol Buffers
athicket
02-23 922
Protocol Buffers（简称 Protobuf）是 Google 开发的一种高效、跨平台的数据序列化协议，专为结构化数据的存储和通信设计。它通过简洁的接口定义语言（IDL）描述数据结构，并生成高效的序列化代码，广泛应用于微服务通信（如 gRPC）、大数据存储等场景。高效性：二进制编码，体积比 XML/JSON 小 3-10 倍，序列化速度快 5-100 倍跨语言支持：支持 Java、C++、Python、Go 等主流语言，代码自动生成。
深入protobuf（Protocol Buffers）原理：简化你的数据序列化
Lion_Long的博客
10-14 4618
Protocol buffers 是⼀种语⾔中⽴，平台⽆关，可扩展的序列化数据的格式，可⽤于通信协议，数据存储 等。Protocol buffers 在序列化数据具有灵活、⾼效的特点。相⽐于 XML 来说，Protocol buffers 更加 ⼩巧，更加快速，更加简单。⼀旦定义了要处理的数据的数据结构之后，就可以利⽤ Protocol buffers 的 代码⽣成⼯具⽣成相关的代码。
使用Protocol Buffers优化数据传输
聚娃科技开发者博客
06-28 1083
Protocol Buffers（简称ProtoBuf）是一种轻便高效的数据存储格式，由Google开发，用于结构化数据的序列化，类似于XML或JSON，但更快速、更简单。ProtoBuf不仅可以用于数据存储，还可以用于通信协议、数据传输等领域，适用于对性能和数据大小有严格要求的场景。首先，我们需要定义一个.proto文件来描述数据结构。在上面的例子中，我们定义了一个名为Studentname和age，分别使用了string和int32类型，并指定了字段的编号。
如何在Java中实现高效的数据序列化：从JSON到Protocol Buffers
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08-27 721
数据序列化是将对象转换为可存储或传输的格式的过程，反序列化则是将这些格式化的数据恢复为对象的过程。大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨如何在Java中实现高效的数据序列化，特别是从JSON到Protocol Buffers的实现和优化。Protocol Buffers（Protobuf）是Google开发的一种高效的二进制序列化格式，适用于数据传输和存储。文件，然后生成Java代码。JSON是最常用的序列化格式之一，在Java中，
JSON与Protocol Buffers的一些比较
YunWisdom
01-01 3044
转载来源：http://www.cnblogs.com/zhubo/archive/2011/07/06/JSON_And_ProtocolBuffers.html   JSON与Protocol Buffers的一些比较   前言 习惯用 Json、XML 数据存储格式的你们，相信大多都没听过Protocol Buffer Protocol Buffer 其实 是 Google出品的...
Java与Protocol Buffers整合指南：高效数据序列化实践
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
08-15 972
Java整合Protocol Buffers高效序列化实践指南 本文全面介绍了Protocol Buffers在Java中的应用实践。首先对比了protobuf相比JSON/XML的显著优势：体积更小、解析更快、强类型支持和多语言兼容性。详细讲解了从.proto文件定义（包含消息结构和枚举类型）、protoc编译器使用到Java代码生成的全流程。重点演示了Java中构建消息对象、序列化/反序列化操作以及文件读写的具体实现，展示了protobuf构建器模式的应用。文章还涵盖了版本兼容性处理、性能优化建议等高级
2、构建 JSON/HTTP 服务与使用 Protocol Buffers 进行数据结构化
vulkan6gpu的博客
07-20 32
本文介绍了如何使用Go语言构建JSON/HTTP服务，并通过Protocol Buffers进行数据结构化。详细讲解了项目搭建、提交日志原型构建、JSON/HTTP服务器实现、测试API等步骤，同时解析了Protocol Buffers的优势与功能，并结合gRPC构建高效可靠的分布式服务。适合开发者了解API技术选择、服务构建及数据序列化实践。
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【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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