13、思科网络安全与访问控制技术详解

思科网络安全与访问控制技术详解

1. 思科安全访问控制服务器(Cisco Secure ACS)部署要点

1.1 部署考虑因素

在部署思科安全访问控制服务器(Cisco Secure ACS)时,需要考虑以下因素:
- 用户数量
- 网络拓扑
- 访问策略
- 网络延迟和可靠性
- 远程访问策略
- 管理访问策略

1.2 最低硬件要求

安装适用于 Windows 的 Cisco Secure ACS 的最低硬件要求如下:
- 奔腾 III 处理器,550 MHz 或更快
- 256 MB 的 RAM
- 至少 250 MB 的可用磁盘空间。如果在同一台机器上运行数据库,则需要更多磁盘空间
- 最低图形分辨率为 800×600 线的 256 色

1.3 故障排除

解决 Cisco Secure ACS 相关 AAA 问题的一个好的起点是“Reports and Activity”下的“Failed Attempts Report”,该报告显示了几种类型的故障。其他有用的故障排除命令包括:
- debug tacacs+ :显示与 TACACS 相关的信息,例如配置为 TACACS 认证的路由器的登录失败尝试
- debug radius :以 ASCII 格式显示 RADIUS 客户端/服务器相关信息
- debug aaa authentication :显示与 AAA TACACS+ 认证相

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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