33、基于规则的自动网页信息提取

基于规则的自动网页信息提取

在当今信息爆炸的时代，从互联网海量信息中精准提取有用内容变得至关重要。网页信息提取（Web Information Extraction，简称 webIE）作为有效网页挖掘的初始步骤，其重要性不言而喻。本文将介绍一种基于规则的自动网页信息提取算法，该算法通过总结网页主要内容的特征，构建启发式规则和概率模型，实现了高效、精准的信息提取。

网页信息提取概述

为了从互联网找到高质量的有用信息，人们提出并应用了搜索引擎、网页挖掘和自然语言处理等多种方法。网页信息提取的目标是从网页中提取主要内容（MC）并去除噪声信息。与传统信息提取不同，网页信息提取更侧重于处理 HTML 页面，而 HTML 页面充满布局标签且缺乏语义，这给信息提取带来了很大挑战。

相关研究方法

前人的研究大致可分为以下三类：
- 基于包装器的方法 ：早期研究使用包装器从网页提取数据。包装器是一种程序，可使信息集成系统在不改变核心查询机制的情况下访问信息源。但这种方法严重依赖人工交互，无论是编写包装器还是创建半自动生成包装器的模式都需要人工参与。
- 基于模板的方法 ：该方法假设目标网页由通用模板生成，需要多个网页作为输入来推导模板。因此，对于来自不同网站的页面集合，这种方法就无法发挥作用。
- 基于统计的方法 ：这类方法通过对网页内容进行不同的统计分析来提取信息。例如，有的方法假设页面主要内容包含在 <table> 标签中，并定义 <table>