17、MATLAB空间数据处理与分析

MATLAB空间数据处理与分析

1. 网格化示例

1.1 双调和样条插值方法

MATLAB从一开始就提供了由Sandwell(1987)开发的双调和样条插值方法。这种网格化方法特别适合从具有不均匀分布控制点的噪声数据集中生成平滑表面。

1.2 示例数据

我们使用合成的xyz数据,该数据表示被正断层位移的假想地层界面表面与参考表面之间的垂直距离。断层的下盘显示大致水平的地层,而上盘的特征是形成了两个大型沉积盆地。xyz数据不规则分布,因此需要插值到规则网格上。这些数据存储在名为 normalfault.txt 的三列表格文件中,部分数据如下:

4.3229698e+02   7.4641694e+01   9.7283620e-01
4.4610209e+02   7.2198697e+01   6.0655065e-01
4.5190255e+02   7.8713355e+01   1.4741054e+00
4.6617169e+02   8.7182410e+01   2.2842172e+00
4.6524362e+02   9.7361564e+01   1.1295175e-01
4.5526682e+02   1.1454397e+02   1.9007110e+00
4.2930233e+02   7.3175896e+01   3.3647807e+00

第一列和第二列包含坐标x(在任意空间坐标系中为420到470之间)和y(在70到120之间),而第三列包含垂直z值。使用以下代码

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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