6、统计检验方法：T检验、F检验与卡方检验

统计检验方法：T检验、F检验与卡方检验

1. 概率密度函数与累积分布函数的生成

在MATLAB中，我们可以使用代码生成概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）。以下是具体代码：

clear
x = 9 : 0.1 : 15;
pdf = normpdf(x,12.3448,1.1660);
cdf = normcdf(x,12.3448,1.1660);
plot(x,pdf,x,cdf)

此外，MATLAB还提供了基于图形用户界面（GUI）的函数 disttool 来生成具有特定统计量的PDF和CDF。操作步骤如下：
1. 输入 disttool 打开GUI界面。
2. 选择PDF作为函数类型。
3. 定义均值 Mu = 12.3448 和标准差 Sigma = 1.1660 。

虽然 disttool 是基于GUI的，但它使用了非GUI函数（如 normpdf 和 normcdf ）来计算概率密度函数和累积分布函数。

2. T检验

2.1 T检验概述

学生T检验由William Gossett提出，用于比较两个分布的均值。其中，单样本T检验用于检验高斯分布总体的均值是否等于原假设中指定的值；双样本T检验用于检验两个高斯分布的均值是否相同。

假设对同一