统计学概念与方法全解析
在统计学领域,有众多重要的概念和方法,它们是进行数据分析和研究的基础。下面将为大家详细介绍一些关键的统计学概念和方法。
基本概念
- 变量类型
- 分类变量 :由不同类别组成,如英国学位分类(1、2:1、2:2、3、通过或失败),毕业生属于分类变量。
- 连续变量 :可以精确测量到任意精度,例如时间。
- 二元变量 :只有两个互斥类别,如生死状态。
- 测量水平
- 名义变量 :数字仅代表名称,如运动员球衣号码。
- 顺序变量 :能表明事物发生的顺序,但不体现值之间的差异,如金银铜牌。
- 区间变量 :数据在整个尺度上区间相等,如亚马逊上对书籍的评分(1 - 5分)。
- 比率变量 :具有区间变量的特性,且比率有意义,如书籍评分中,评分为4分应代表比评分为2分的人对书的喜爱程度高一倍。
统计检验相关概念
- 假设检验
- 原假设 </
统计学核心概念与方法详解
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