18、TensorFlow 基础与应用详解

TensorFlow 基础与应用详解

1. 变量初始化

在 TensorFlow 中，变量初始化有多种方式，且所有初始化方法都能设置变量的形状和数据类型。

一种方式是使用已初始化变量的初始值。例如：

import tensorflow

# 初始化 Var1
Var1 = tensorflow.Variable(initial_value=5.8, dtype=tensorflow.float32)
var2 = tensorflow.Variable(initial_value=Var1.initialized_value(), dtype=tensorflow.float32)
var3 = tensorflow.Variable(initial_value=Var1.initialized_value() * 5, dtype=tensorflow.float32)

另一种方式是基于 TensorFlow 内置操作创建的张量来初始化变量。常用的操作有：
- tensorflow.lin_space(start, stop, num, name=None)
- tensorflow.range(start, limit=None, delta=1, dtype=None, name='range')
- tensorflow.zeros(shape, dtype=tf.float32, name=None)
- tensorflow.o