17、TensorFlow基础：张量、图与变量的深入解析

TensorFlow基础：张量、图与变量的深入解析

1. Tensor简介

Tensor是TF中的基本数据单元，类似于NumPy中的数组。它由一组原始数据类型（如整数、浮点数、字符和字符串）组成，并形成数组。Tensor具有秩（rank）和形状（shape）两个重要属性。

Tensor	秩	形状
5	0	()
[4, 8]	1	(2)
[[3, 1, 7], [1, 5, 2]]	2	(2, 2)
[[[8, 3]], [[11, 9]]]	2	(2, 1, 2)

Tensor的秩表示维度的数量，形状类似于NumPy数组的形状，返回每个维度内的元素数量。秩是一个标量值，代表Tensor的维度数，而形状是一个元组，如(4, 3)表示一个二维数组，两个维度的大小分别为4和3。

2. TF Core编程步骤

创建TF Core程序需要两个步骤：
1. 构建计算图。
2. 运