43、商业智能工具与Hadoop工作负载性能分析

商业智能工具与Hadoop工作负载性能分析

商业智能工具调查

引言

在当今科技日新月异的时代，海量数据正从众多数据源中呈指数级增长。这些数据来源广泛，产生了结构化、半结构化和非结构化等不同类型的数据。例如，关系型数据库管理系统（RDBMS）中的数据是结构化的，日志文件的数据属于半结构化，而文本文件、音频和视频文件等则是非结构化的。分析和预测如此庞大的数据量是一项极具挑战性的任务。以产品推向市场为例，必须先分析以往类似产品在不同地区、区域和国家的销售情况，再基于这些数据来分析和预测产品的营销区域。如今，分析不断增长的数据对于企业高管来说是一项艰巨的任务，决策所需的时间也难以预测。

商业智能（BI）在企业管理中起着至关重要的作用，它能够帮助企业分解、可视化、报告和规划业务，为企业管理者、业务主管和终端客户提供有价值的信息，从而做出更明智的商业决策。作为一种高效的服务，我们的目标是找到适合的商业智能工具，无论是开源还是闭源的，以创建数据仪表盘和可视化界面，同时降低营销、金融组织和运输服务项目的开发成本。

常见商业智能工具介绍

Micro Strategy Analytics Express

Micro Strategy Analytics Express由Small - scale Strategy公司于1989年创立。该公司旨在开发用于分析内部和外部信息的工具，以帮助企业做出更好的决策。Micro Strategy为移动和基于云的服务提供商业智能解决方案，其产品包括Micro Strategy Analytics、Micro Strategy Mobile和Usher。

Micro Strat