隐私保护与图像加密技术的创新方案
1. 社交群体优化算法(SGO)
社交群体优化算法(SGO)主要用于从数据库中找出敏感交易集。以下是其详细步骤:
1. 数据准备 :将数据库 D 划分为 K 个不相交的子集,随机选取 L 个子集数据库。假设其中一个子集数据库的事务为 (T_i)((i = 1, 2, 3, \cdots, n)),该子集包含 n 个事务,每个事务 (T_j)((j = A_1, A_2, A_3, \cdots, A_m))包含 m 个项目。
2. 改进阶段 :调用适应度函数 (Fitness Function(D, R_s)),并通过以下公式更新事务:
for i = 1:n do
for j = 1:m do
Tnewij = c * Toldij + r * (gbest(j) - Toldij)
- 获取阶段 :
- 计算全局最优解 (gbest = max{f(x_i), i = 1, 2, \cdots, n})。
- 随机选择一个事务 (T_r),根据适应度函数值更新事务:
for i = 1:n do
Select one transaction randomly Tr;
if f(T
隐私保护与图像加密创新方案
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
2242

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



