3、社交媒体模因分析与缺血性中风损伤检测研究

社交媒体模因分析与缺血性中风损伤检测研究

1. 社交媒体模因分析

1.1 研究背景与目标

在社交媒体中，模因的传播现象日益普遍。为了理解模因传播的规律以及其对社会的影响，研究人员致力于寻找预测模因传播图形状随时间变化的方法。本研究基于对社交媒体不同用户传播模因的统计研究，旨在识别导致模因流行的现象和模式。

1.2 研究方法

1.2.1 数据集定义

• 定义数据集 (D1 = (A, M, T))，其中 (A) 表示分配给在时间 (T) 共享的给定模因 (M) 的文章 ID。
• 定义数据集 (D2 = (A, P))，其中 (A) 表示文章 ID，(P) 表示短语。

1.2.2 数据计算

• 频率数据计算 ：使用 (D1) 和 (D2) 计算频率数据，包括模因出现的次数、最流行模因的识别以及其出现的时间戳。
• 时间数据计算 ：使用 (D1) 和 (D2) 计算时间数据，用于模拟多变量图 (G1 = (S, E))，其中模因源 (S) 为节点，(E) 表示模因源之间的边。当且仅当共享这些模因时使用了共同短语，才在一对模因源之间创建边。还构建了另一个图 (G2 = (v, e))，其中 (v) 是模因源，(e) 是边，如果一个特定模因的来源或灵感来自另一个模因，则构建该边。

1.2.3 具体数据类型分析

• 频率数据 ：目标是确定包含给