29、边缘计算与生物特征识别：技术应用与发展趋势

边缘计算与生物特征识别：技术应用与发展趋势

边缘计算的应用领域

边缘计算作为一种新兴的计算模式，正逐渐在多个领域展现出其独特的优势。
1. AR/VR 与私有 5G 网络
- 私有 5G 网络适用于公共 5G 网络覆盖不足、特定能力无法达到要求或被认为不安全的工业和企业客户。它由私人拥有并在其场所内完全运营，能提供安全、低延迟、高带宽等优势。
- 在 AR/VR 应用中，超低频和高带宽至关重要，私有 5G 和边缘计算比许多其他 5G 用例更为重要。行业可从 AR/VR 中获得多种益处，如远程专家支持、培训、维护和维修等。例如，Holo - light、Arvizo 和 Virsabi 等公司为该领域带来了创新应用。
2. 游戏领域
- 随着 4G/5G 技术和物联网智能设备的发展，越来越多的人选择使用移动设备进行游戏。基于云的游戏被认为是一种有前途的技术，可让人们通过流式传输云端远程生成的游戏场景视频来玩任何游戏。
- 然而，它面临着极高的带宽要求，若无法满足则会出现缓冲问题。而边缘计算可以将游戏处理更靠近终端用户，减少延迟和缓冲问题。
3. 医疗保健领域
- 边缘计算在由网络中互联设备形成的数据生态中变得越来越重要。这种分布式计算实现了计算和数据存储的本地化。
- 网络边缘不仅存储通过智能传感器、高分辨率相机或智能手机等设备获取的数据，还对其进行处理。在医疗保健中，算法、机器学习和人工智能的应用需要大量实时数据处理能力，边缘计算能满足这种对数据处理的近源需求。
4. 金融领域