43、图像边缘检测与5G基站能效优化综合研究

图像边缘检测与5G基站能效优化综合研究

1. 图像边缘检测技术

图像边缘检测是图像处理中的重要环节，它能够识别图像中不同区域的边界。常见的边缘检测技术包括Sobel、Prewitt、Robert、Log、Zero cross、Canny等，这些技术在灰度图像上有不同的应用效果。

1.1 不同边缘检测技术的优缺点

技术类型	优点	缺点
基于梯度的技术（如Sobel、Prewitt、Robert）	1. 计算简单、容易且快速 2. 能识别边缘及其方向	1. 对噪声更敏感 2. 边缘检测偶尔不可靠，可靠性较低
基于高斯的技术（如LoG）	1. 梯度幅度近似简单，能跨操作轻松检测边缘及其方向 2. 特征在所有方向上恒定 3. 可以测试像素周围的大区域	1. 随着噪声水平上升，边缘的幅度会因边缘方向和检测而减小 2. 在灰度强度函数波动的地方（如角落和曲线）存在问题
Canny边缘检测	1. 提高了信噪比 2. 在嘈杂环境中检测效果更好	1. 计算复杂且耗时 2. 存在虚假零交叉问题 3. 难以提供对所有情况都有效的通用阈值