Society 5.0:可持续固体废弃物管理与人工智能应用探索
1. 可持续固体废弃物管理(SSWM)
在社会 5.0 的大背景下,推动一个融合物联网、机器人技术、人工智能和大数据等多种技术的超级智能社会成为目标。在此过程中,可持续发展的理念至关重要,可持续固体废弃物管理(SSWM)应运而生。它对生产、环境、社会和消费等多个领域都有着深远影响。
以台湾为例,由于人口密度大,废弃物产生量多,面临诸多与环境相关的挑战。不过,台湾在引入 SSWM 方面采取了多种有效方法,为新兴国家实施 SSWM 系统提供了很好的案例。
然而,SSWM 的实施面临诸多障碍和挑战,主要包括:
- 社区层面 :社区的多样性、不确定性,以及缺乏流动性和可靠性。
- 生产与管理层面 :大规模生产、数据管理失败、技术应用不足。
- 其他层面 :城市建筑和基础设施、政策法规问题、技术交互等。
这些障碍不仅影响环境,还会引发严重的健康问题和传染病传播。因此,识别这些障碍是找到解决方案、推动国家发展的关键一步。
为了应对这些问题,研究提出了一种混合方法,该方法整合了模糊德尔菲法、模糊决策试验与评价实验室(DEMATEL)和 Choquet 积分三种方法:
1. 模糊德尔菲法 :用于验证从文献中获取的结构障碍。
2. 模糊 DEMATEL 法 :探索人类认知形成的 SSWM 各种属性之间的相互关系。
3. Choque
Society 5.0与固废管理智能化
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