16、利用 AI 辅助提升编程效率与质量

利用 AI 辅助提升编程效率与质量

在软件开发领域，AI 辅助编程工具正逐渐成为开发者的得力助手。然而，我们需要客观看待这些工具的作用，它们并非万能，但合理运用能显著提升编程效率和质量。

AI 辅助编程工具的现状与局限

AI 辅助编程工具如 ChatGPT 等，虽然功能强大，但并非能解决所有编程问题。这些工具基于互联网上的大量代码进行训练，其中部分代码质量参差不齐。有时生成的代码可能过于冗长、难以维护，甚至存在错误，无法满足实际需求，还可能带来安全隐患或资源占用问题。

例如，当要求 ChatGPT 合并两个已排序列表时，它生成的代码虽然能正确完成合并，但采用了冗长的方式，分别处理空列表情况，并使用两个额外的 while 循环来追加剩余元素。而经过人工优化后，有了更好的实现方式。

这表明开发者仍需掌握扎实的编程基础知识，当代码出现问题时，要知道如何提问和排查。同时，不要担心 AI 会完全取代开发者的工作，目前 AI 模型虽在不断进步，但距离成为编程的终极解决方案还很遥远。与 AI 工具协作时，要将其视为辅助，而非依赖，始终保持敏锐和好奇，对其生成的代码进行仔细检查。

何时使用 AI 辅助编程工具

在某些情况下，自己编码可能比使用 AI 辅助编程工具更简单。因为让 AI 理解需求可能需要多次尝试。但随着使用经验的积累，开发者能逐渐判断何时使用 AI 工具更合适。

以 Dmitrii Ivashchenko 的经验为例，当使用“Write a method in Python to add a default timezone to the datetime object.”这样的提示时，很多方面可能会