智能车辆容错轨迹控制技术解析
1. 双环ADP容错轨迹控制模拟验证
在智能车辆的研究中,为了展示所提出控制器的有效性,采用超车场景进行模拟验证。为了使结果更具说服力,设置了以下几种实验进行对比:
- Ref:参考信号。
- C1:无控制器。
- C2:单ADP控制器。
- C3:双环ADP控制器。
超车的整个过程包含多个步骤,以确保安全高效的操作。具体步骤如下:
1. 初始阶段,施加加速以获得足够的超车速度。
2. 执行第一次车道变更,使车辆与目标车辆并行。
3. 保持匀速直线运动,与侧方车辆保持足够的距离。
4. 超车完成后,车辆切换回原来的道路位置。
然而,在一系列测试中,车辆性能出现了一些额外的故障:
- 在加速阶段,0.5秒时驱动扭矩突然下降 -100 N·m。
- 在转弯前,2.5秒时转向系统出现额外偏差 -0.01°。
- 在6秒时,第二次转弯操作中转向系统出现有效性损失故障,有效性因子为0.6。考虑到这些额外故障,转向系统的输出用数学公式表示为:$\delta_f = 0.6\delta_{fc} - 0.01$。
通过图7.3和图7.4展示了C1、C2和C3的车辆状态和跟踪误差,图7.5则对超车场景中的车辆轨迹进行了比较。在这三种场景中,C3的状态误差和跟踪误差最小,在整个超车过程中,C3的位置误差始终保持在0.2 mm以下,这表明C3具有卓越的准确性和稳定性,是超车操作中最成功和可靠的方法。
以下是一个简单的mermaid流程图,展示超车过程: