19、模糊系统在库存控制与足球比赛结果预测中的应用

模糊系统在库存控制与足球比赛结果预测中的应用

1. 模糊控制规则在倒立摆稳定控制中的应用

在稳定控制倒立摆时，依据特定推理和先验信息（$2x$ 与 $u$ 成比例），可得到以下四条模糊规则：
- 若 $1x$ 为正且 $2x$ 为负，则 $u$ 为零；
- 若 $1x$ 为负且 $2x$ 为正，则 $u$ 为零；
- 若 $1x$ 为正且 $2x$ 为正，则 $u$ 为高负值；
- 若 $1x$ 为负且 $2x$ 为负，则 $u$ 为高正值。

知识库的调整包括为相应术语选择隶属函数。经典控制系统和模糊控制系统存在显著差异，具体如下表所示：
| 系统类型 | 优点 | 缺点 |
| — | — | — |
| 经典 | 若有能充分描述动态的模型，可在不调整的情况下运行 | 在存在非线性扰动时，难以推导出充分描述动态的微分方程 |
| 模糊 | 无需微分方程，动态模型易于用语言规则表示 | 需要进行语言模型调整 |

2. 库存控制问题

企业和贸易公司库存管理的关键问题是最小化库存存储成本，涵盖原材料、物资、用品、备件和产品等。传统的库存控制理论模型基于数学规划的经典方案构建，目标函数是最小化存储成本，可控变量是订购或分配所需库存数量的时间点。然而，这些复杂的优化模型在构建时需要诸多假设，可能导致与实际情况不符的解决方案。

而基于模糊逻辑的方法是经典库存控制模型的良好替代方案。该方法基于在实际时间点对给定物品的库存需求与仓库中可用库存数量的简单比较，进而形成增加或减少相应库存和材料的库存行动。

控制模糊模型的“质量”在很大程度上取决于模糊规则和