15、模糊规则逆推理的相关算法与应用

模糊规则逆推理的相关算法与应用

1. 模糊规则逆推理的遗传算法

1.1 染色体结构

在解决优化问题时，遗传算法所需的染色体包含参数 ( \mu_{C}^{I} )（( I = 1, N )）和 ( \mu_{A}^{L} )（( L = 1, K )）的二进制代码。其结构如下：
| | | | | | |
| — | — | — | — | — | — |
| ( C_1 ) | ( C_2 ) | … | ( C_N ) | ( A_1 ) | ( A_2 ) | … | ( A_K ) |

1.2 交叉操作

交叉操作是通过交换每个解 ( \mu_{C}^{I} ) 和 ( \mu_{A}^{L} ) 内的基因来实现的。交叉点是随机选择的，参数向量中的上标（1 和 2）分别对应于第一和第二个父染色体。交叉操作结构示例如下：

1₁C₁C  2₁C₁C  …  N₁C₁C  1₁A₁A  2₁A₁A  …  K₁A₁A
1₂C₂C  2₂C₂C  …  N₂C₂C  1₂A₂A  2₂A₂A  …  K₂A₂A

交叉后：
1₁C₁C  1₂C₂C  2₁C₁C  2₂C₂C  …  N₁C₁C  N₂C₂C  1₁A₁A  1₂A₂A  2₁A₁A  2₂A₂A  …  K₁A₁A  K₂A₂A
1₂C₂C  1₁C₁C  2₂C₂C  2₁C₁C  …  N₂C₂C  N₁C₁C  1₂A₂A  1₁A₁A  2₂A₂A  2₁A₁A  …  K₂A₂A  K₁A₁A

1.3 变异操作