55、深入探索ASP.NET Web服务与数据绑定

深入探索ASP.NET Web服务与数据绑定

一、ASP.NET Web服务之双工服务配置

在构建双工服务时,首先要像创建普通Web服务一样,向项目中添加一个支持Silverlight的WCF服务,例如命名为 AsyncTask.svc 。当添加新的Web服务时,Visual Studio会添加以下三个部分:
1. .svc文件 :这是服务的端点,客户端将所有消息都发送到这个URL。在示例中,文件名为 AsyncTask.svc ,无需对其进行修改。
2. Web服务代码 :对于双工服务而言,这些代码帮助不大,后续需要用更合适的版本替换。
3. web.config设置 :部分设置正确,但需要进行一些调整以支持双工通信,这是首先要完成的任务。

将普通Web服务转换为双工服务,需要对web.config文件中的自动生成设置进行如下修改:
1. 添加对 System.ServiceModel.PollingDuplex.dll 程序集的引用,该程序集提供了所需的双工支持,可在 C:\Program Files\Microsoft SDKs\Silverlight\v3.0\Libraries\Server 文件夹中找到。
2. 找到 <system.serviceModel> 元素,并在其中添加以下内容:

&
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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