72、从贝叶斯视角看视觉感受野的上下文调制

从贝叶斯视角看视觉感受野的上下文调制

1. 模型概述

视觉系统如何处理复杂的视觉信息一直是研究的热点。有一种基于贝叶斯推理的模型为我们理解视觉感受野的上下文调制提供了新的视角。该模型旨在解决相似物体之间的歧义，实现冗余消除，将感觉处理视为时间和空间上的冗余减少形式。

2. 模型神经元与生物神经元的相似性

该模型预测的视觉神经元响应与视网膜、外侧膝状体（LGN）和视觉皮层中的生物神经元有许多共同特征：
- 神经元类型 ：可描述为具有平衡的兴奋性和抑制性输入的积分 - 发放神经元（Shadlen & Newsome, 1994）。
- 输出特性 ：产生异步、弱相关的泊松样输出尖峰序列（Vogels, Spileers, & Orban, 1989）。
- 响应特性 ：对视觉刺激呈现出强烈的瞬态响应，其响应特性受侧向分割抑制的影响（Carandini et al., 1997）。
- 感受野结构 ：感受野具有中心 - 周边结构（Bradley & Andersen, 1998; Bullier & Norton, 1779; Hartline, 1938）。
- 最佳响应 ：对最显著的刺激（即周边未预测到的刺激）反应最佳（Nothdurft, Gallant, & Van Essen, 1999）。
- 可塑性 ：其响应特性可由周边刺激和先前呈现的刺激重塑。在