5、系统族测试与信息检索：MTCC在数字图书馆中的应用

系统族测试与信息检索：MTCC在数字图书馆中的应用

1. MTCC测试方法概述

MTCC是一种针对系统族的测试方法。系统族是由一组具有共同属性的系统构成，与软件产品线不同，系统族通常并非源于系统的重用。MTCC测试过程包含两个并行活动：
- 推导特定系统的测试用例。
- 处理领域模型和测试核心资产。

在MTCC中构建的测试用例，对于系统族中的一个特定成员所构建的测试，有可能可重复用于系统族中的多个成员。只要系统的特性支持测试的执行，该测试就具有可复用性。

2. 信息检索基础

信息检索（IR）旨在满足用户对文档集合的信息需求。它与数据检索不同，数据检索处理的是正式查询，能对每个文档做出明确、自动且不变的决策；而信息检索的对象是模糊的信息需求，处理的文档可以是无结构文本、半结构化文本或稀疏文本。

信息检索的场景多样，例如：
- 已知信息在已知文档集合中查找。
- 已知信息在未知文档集合中查找。
- 未知信息在未知文档集合中查找等。

从用户角度看，满足信息需求的文档即为相关文档；从技术角度，文档代理与查询相似的文档为相关文档。

信息检索过程是用户与系统的交互，信息需求会不断细化或改变。为满足不同用户的需求，该领域发展出多种交互模型、用户界面和方法，如：
- 即席检索：用户向文档集合提出查询。
- 过滤：将文档添加到集合中，并根据预定义查询测试其相关性。
- 搜索：用户表达特定信息需求并发送查询，系统返回可能相关的文档子集。
- 浏览：用户无需明确信息需求，直接探索文档集合。

3. 信息检索模型