疫情与社会经济因素对全球流动性及心理健康的影响建模
1. 引言
2020 年 3 月,世界卫生组织(WHO)宣布新冠疫情为全球卫生紧急事件。这场疫情不仅仅是一场健康危机,其影响波及各个领域,尤其是对经济造成了巨大冲击。全球范围内实施的封锁措施使得服务和生产活动停滞,引发了经济不稳定。各国根据当地疫情的严重程度,采取了不同严格程度的封锁政策,旨在防止病毒传播并确保社交距离。
疫情初期,全球航空运输的立即停摆导致金融和经济领域急剧下滑,制造业和贸易活动突然中断。以印度为例,工业部门遭受重创,数百万个工作岗位流失,数千家中小型企业倒闭。经济不稳定进而影响了国家的 GDP 和人均收入,同时,不断上升的死亡人数也对人口出生率和人类发展指数产生了影响。
然而,封锁和社交距离措施对人们的心理健康产生了负面影响。在严格的封锁和隔离期间,印度和其他地区的家庭暴力和自杀案例数量惊人地增加。健康地理学研究表明,活动空间和社区环境对心理健康有重要影响,有限的活动空间与抑郁和焦虑的高风险相关。
此前关于新冠疫情封锁的研究存在一定局限性。一些研究仅关注人类流动性的趋势分析,未探讨新冠疫情与社会经济变量之间的关联;另一些研究虽然考察了流动性与新冠确诊病例等变量的关系,但忽略了社会和经济因素。此外,虽然有研究分析了新冠疫情发病率与人类发展指数的关系,但未涉及疫情对流动性的影响。而且,对于新冠疫情和封锁措施如何影响印度及全球人们的心理健康,以及如何通过计算模型预测受疫情和社会经济变量影响的全球流动性,目前了解甚少。
本文的主要目标是研究新冠疫情和社会经济变量对全球人们流动性的影响,并建立线性回归模型来预测疫情对未来流动性的影响。接下来,我们将回顾相关文献,介绍流动性、新冠疫
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