18、疫情与社会经济因素对全球流动性及心理健康的影响建模

疫情与社会经济因素对全球流动性及心理健康的影响建模

1. 引言

2020 年 3 月,世界卫生组织(WHO)宣布新冠疫情为全球卫生紧急事件。这场疫情不仅仅是一场健康危机,其影响波及各个领域,尤其是对经济造成了巨大冲击。全球范围内实施的封锁措施使得服务和生产活动停滞,引发了经济不稳定。各国根据当地疫情的严重程度,采取了不同严格程度的封锁政策,旨在防止病毒传播并确保社交距离。

疫情初期,全球航空运输的立即停摆导致金融和经济领域急剧下滑,制造业和贸易活动突然中断。以印度为例,工业部门遭受重创,数百万个工作岗位流失,数千家中小型企业倒闭。经济不稳定进而影响了国家的 GDP 和人均收入,同时,不断上升的死亡人数也对人口出生率和人类发展指数产生了影响。

然而,封锁和社交距离措施对人们的心理健康产生了负面影响。在严格的封锁和隔离期间,印度和其他地区的家庭暴力和自杀案例数量惊人地增加。健康地理学研究表明,活动空间和社区环境对心理健康有重要影响,有限的活动空间与抑郁和焦虑的高风险相关。

此前关于新冠疫情封锁的研究存在一定局限性。一些研究仅关注人类流动性的趋势分析,未探讨新冠疫情与社会经济变量之间的关联;另一些研究虽然考察了流动性与新冠确诊病例等变量的关系,但忽略了社会和经济因素。此外,虽然有研究分析了新冠疫情发病率与人类发展指数的关系,但未涉及疫情对流动性的影响。而且,对于新冠疫情和封锁措施如何影响印度及全球人们的心理健康,以及如何通过计算模型预测受疫情和社会经济变量影响的全球流动性,目前了解甚少。

本文的主要目标是研究新冠疫情和社会经济变量对全球人们流动性的影响,并建立线性回归模型来预测疫情对未来流动性的影响。接下来,我们将回顾相关文献,介绍流动性、新冠疫

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring BootVue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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