1、人工智能、机器学习与疫情下的心理健康

人工智能、机器学习与疫情下的心理健康

1. 研究领域概述

在疫情背景下，心理健康问题受到了广泛关注，同时人工智能和机器学习技术在应对心理健康问题方面展现出了巨大的潜力。众多研究聚焦于疫情对心理健康的影响，以及如何运用机器学习技术来检测、预测和治疗心理障碍。

2. 主要研究人员及贡献者

以下是一些在该领域有重要贡献的研究人员及其研究方向：
| 研究人员 | 所在机构 | 研究方向 |
| — | — | — |
| Chirantan Ganguly | 加尔各答大学无线电物理与电子研究所 | 嵌入式系统设计、生物医学电子学、机器人技术、深度学习和5G技术等 |
| Sagnik Nayak | 加尔各答大学无线电物理与电子研究所 | 深度学习、物联网、嵌入式系统、生物医学电子学、5G技术和机器人技术 |
| Anil Kumar Gupta | 浦那先进计算发展中心（C - DAC） | HPC、SDN、IOT、5G、数据分析NLP、计算机视觉、系统软件区块链、网络安全等 |
| Roshan Jahan | 勒克瑙综合大学 | 图像处理、机器学习和专家系统 |
| Manish Madhav Tripathi | 勒克瑙综合大学 | 数字图像处理、模式识别、机器学习等 |
| Akhila Sahiti Racherla | 比拉技术学院，梅斯拉 | 计算机视觉、自然语言处理和机器学习 |
| Raj Sahu | 比拉技术学院，梅斯拉 | 探索机器学习新兴领域 |
| Vandana Bhattacharjee | 比拉技术学院，梅斯拉 | 机器学习及其在医疗保健数据中的应