1、开启TensorFlow 2.x之旅

开启TensorFlow 2.x之旅

1. 引言

TensorFlow已发布了2.x系列中的2.7版本API。Keras是用于构建和训练模型的流行深度学习API,主要用于原型开发和研究。TensorFlow团队正式将Keras作为一等公民纳入,并进行了一些小修改,旨在减少开发者使用Keras时的困惑,同时专注于为研究人员扩展高级功能。

2. 安装TensorFlow 2.x

TensorFlow 2.x有多种安装方式,最简单的是使用pip,可在Ubuntu、MacOS或Windows上运行。
- Ubuntu安装 :假设设备上已安装 pip >= 0.19 和Python 2.7,以Ubuntu系统为例,使用以下命令安装:

pip install —upgrade tensorflow

默认安装的是TensorFlow 2.6版本。可通过以下命令测试安装是否成功:

python -c " import tensorflow; print(tensorflow.__version__)"

预期响应为:

2.7.0

对于Python 3.4及以上版本,安装命令类似:

pip install —upgrade tensorf
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