基于TensorFlow2.x实现的自动语音识别
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简介
本资源仓库提供了使用TensorFlow2.x框架实现的自动语音识别的详细教程。语音识别是研究如何让机器理解和转换人类语音的技术，它涵盖了多个学科领域，包括生理学、心理学、语言学、计算机科学及信号处理等。本教程旨在帮助读者理解并实现人与机器之间的自然语言通信。
内容概述
- 语音识别的基本概念与原理
- TensorFlow2.x框架的基础使用
- 数据集的获取与处理（数据集THCHS-30，请自行前往指定地址下载）
- 自动语音识别模型的构建与训练
- 模型的评估与优化
数据集
由于数据集THCHS-30体积较大，请前往以下地址进行下载：
http://www.openslr.org/18/
或者通过以下链接在博主的网盘分享中下载（提取码：duzh）。
注意事项
- 确保已安装TensorFlow2.x及相关依赖库
- 了解基本的Python编程和机器学习知识将有助于更好的理解教程内容
- 请遵循教程中的步骤进行操作，以确保最佳的学习效果
欢迎您跟随教程，开启自动语音识别的学习之旅！
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
