12、生物识别技术在边境安全中的应用与挑战

生物识别技术在边境安全中的应用与挑战

1. 生物识别算法的重要性

在生物识别领域，没有单一的供应商能为每种不同的生物特征提供匹配算法。因此，模糊逻辑数据库和融合平台能够调用外部专业算法来比较复杂标准下的值（搜索值与数据库中的值）就显得极为重要。同时，当新算法出现或现有算法有改进版本时，能够在不中断服务的情况下即时替换这些算法也很关键。

2. 边境安全案例研究

2.1 案例背景

9·11事件后，各国政府纷纷采取措施保护本国边境安全。过去，大多数国家仅要求入境者提供护照，有时还需要签证（签证通常基于护照发放）。然而，伪造一本新护照成本低廉，一些国家甚至只需几美元，这使得不法分子能够轻易获取新签证进入他国。部分国家实行免签政策，还有些国家要求填写表格或在护照上盖章作为临时签证。这些情况导致本应被拒绝入境的人员能够顺利进入。为防止此类情况发生，需要完成两件事：一是创建不受欢迎人员的名单（即监控名单）；二是建立一个能够轻松验证人员身份的系统，且该系统不能仅仅依赖于易被盗用和伪造的护照和签证。

美国正在推动其他国家发行包含生物特征信息（通常是面部和指纹）的护照。尽管通过这三项标准识别人员的准确率可达约(10^{-10})，但由于潜在的大量数据以及进出该国的游客数量众多，这一准确率仍显不足。因此，美国访客计划（US Visit）正在考虑采集多达10个指纹以及其他生物特征和生物信息数据。

2.2 验证与识别的区别

目前，美国访客计划使用护照的国籍和号码作为存储人员信息的主键，这些信息包括面部和两个食指的图像。当持护照者进入美国时，系统会查找护照的国籍和号码。若在数据库中找到该护照记录，则将访客的生物特征与