61、语音信号数字混沌覆盖传输与盲提取及多帧图像散斑去噪方法

语音信号数字混沌覆盖传输与盲提取及多帧图像散斑去噪方法

在当今信息时代，语音信号的保密传输以及图像去噪是两个非常重要的研究领域。语音信号的保密传输能够确保信息的安全性，防止信息被窃取；而图像去噪则可以提高图像的质量，使得图像更加清晰可辨。下面将详细介绍语音信号数字混沌覆盖传输与盲提取以及多帧图像散斑去噪的相关方法。

1. 语音信号数字混沌覆盖传输与盲提取

1.1 语音信号功率分布

对语音信号进行小波分析发现，其功率分布相对较宽，但主要集中在 500 - 1000 Hz 的频率范围内。

1.2 系统模型建立

• 模型抽象 ：基于数字处理，考虑将混沌信号隐藏在语音信号中，通过信道正定系统进行盲提取。系统模型可抽象为 (Y = A \cdot S + N)，其中 (A) 是 (N \times N) 的未知信道混合矩阵，(S = [s_1(t), s_2(t), \cdots, s_N(t)]^T) 表示 (N) 个未知源信号向量。为实现信号保密传输，其中一个向量选为混沌信号，其余为语音信号。(N) 表示信道中的加性高斯白噪声。
• 分离模型 ：分离模型的数学表达式为 (Y’ = W \cdot Y = W \cdot A \cdot S + W \cdot N)，其中 (W) 是在接收端使用盲提取算法得到的分离矩阵，(Y) 表示接收端的观测信号向量。

1.3 语音信号编码

语音信号作为隐藏和提取的期望信号，需要进行数字编码。采用 A 律 13 折线编码对语音信号进行数字化处理