11、边缘 - 雾 - 云计算助力物联网：技术、挑战与未来方向

边缘 - 雾 - 云计算助力物联网：技术、挑战与未来方向

1. 云与物联网的融合

近年来，云计算与物联网技术相互结合，形成了云 - 物联网模型，为构建新的应用和设施带来了诸多前景。对于需要大量计算的物联网设备，如虚拟现实和制造机制，它们需要快速处理，且对上下文敏感并受延迟影响。将边缘计算和雾计算融入云物联网是当前及未来物联网解决方案的一大飞跃，这种进步能更好地分析物联网设备产生的大量数据，并减少关键应用的延迟。不过，云与雾/边缘之间的交互对于分析未来的物联网应用，尤其是人工智能和机器学习，至关重要。

随着物联网流量的增加和设备数量的增多，计算模型正从集中式向分布式标准转变。许多计算模型，如云微数据中心、移动边缘计算和透明计算等应运而生，它们专注于利用分布式资源来辅助上下文敏感的物联网服务。边缘和雾模型提供了网络基础设施，在边缘和云端维护计算和存储，桥接了云与端点物联网设备之间的差距，对医疗保健、智能电网和工业 5.0 等各种应用具有优势。

2. 边缘 - 雾 - 云（EFC）计算模型

EFC 是一种分层模型，旨在集成边缘服务器、云和终端设备的能力，以提高物联网操作效率，提升资源利用率和服务质量（QoS）。该模型支持在数据源附近或边缘进行预测分析、机器学习和大数据处理，基于云或雾设置执行复杂处理。由于 EFC 计算在延迟与性能方面具有灵活性，它能够以可扩展和高效的方式支持人工智能赋能的物联网服务。

然而，EFC 计算也面临着各种挑战，包括安全、隐私、服务放置和任务卸载等问题。各种设备，如传感器、移动设备、汽车、可穿戴设备、网关、服务器、基站和其他网络设备，都需要具备可扩展的功能。此外，目前还缺乏关于如何有效利用 EFC 的参考标准或最佳实