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RSS订阅原创 前端已死？LangChain.js说：不，战争才刚开始。
摘要：LangChain.js的出现彻底改变了JavaScript开发者与AI的关系，让前端工程师无需依赖Python后端就能直接调用大语言模型。这个为JS生态量身打造的工具库不仅简化了AI集成流程（如三行代码调用OpenAI），更带来了开发范式的颠覆——Chains、Agents、Memory等概念让前端能构建具备逻辑思考能力的动态应用。随着250+第三方工具的集成，AI应用开发门槛大幅降低，前端开发者凭借对交互的深刻理解，正从UI实现者转变为智能应用的创造者。这场变革重新定义了前端价值，也预示着AI竞争
2025-10-16 20:39:07
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原创 你的团队还在手动配环境？别人已经一键起飞了
一边是会议室里无休止的争论，另一边是终端里一行命令的寂静。 一边在为日志、CI/CD、Docker配置扯皮，另一边，核心功能已经开始提交。
2025-10-16 20:29:00
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原创 告别混乱，这个开源项目把你的 n8n 工作流管得明明白白
n8n-mcp是一个集中管理多个n8n实例的控制面板，解决了用户需要频繁登录不同实例的痛点。它提供统一界面查看所有实例状态、工作流、凭证和执行记录，支持全局搜索和Docker实例的启停操作。通过简化管理流程，显著提升工作效率，尤其适合管理大量n8n实例的团队。采用Docker compose部署，配置简单，只需3分钟即可获得全局视角，将日常巡检时间从1小时缩短至1分钟。该项目为n8n用户提供了更高效的管理方案。
2025-10-16 20:17:19
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原创 不用买域名了，GitHub上这个项目，免费还不用备案
【摘要】开源项目FreeDomain提供了一种免费获取个性化域名的新方式，用户只需通过GitHub提交简单的代码修改，即可获得形如yourname.js.cool的永久免费域名。该项目利用GitHub Actions自动化处理DNS配置，目前已支持十余种域名后缀，累计服务超11000名开发者。操作仅需三步：选择主域名、编辑JSON文件添加记录、提交PR审核。这种方式极大降低了个人建站门槛，让用户无需专业知识即可快速建立专业线上地址，体现了技术对资源不平等的消弭作用。
2025-10-16 20:05:05
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原创 别骂Chrome了，这个内核魔改项目，把浏览器做回了20年前览器做回了20年前
《NanoBrowser：极简浏览器的减法哲学》摘要 这个开源项目通过极致精简实现了浏览器瘦身革命。50MB内存占用的NanoBrowser砍掉了90%现代浏览器功能，仅保留核心渲染能力，却让十年前的老设备重获新生。开发者通过"精准减法"——舍弃复杂动画、扩展系统和非标准API，实现了对硬件资源的极致压榨。虽无法支持复杂网页应用，却在物联网设备、嵌入式系统等场景展现出惊人效率：智能开关UI响应快过手机，树莓派故事机实现秒开，Electron应用体积缩减80%。该项目揭示了一个行业悖论：我
2025-10-16 19:48:43
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原创 Envoy：那个让微服务不再“微疯”的狠角色
业务代码在飞速迭代。 网络通信在处处埋雷。 --- 这是微服务时代的日常。 开发者以为自己在建高楼。
2025-10-16 19:33:40
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原创 还在手搓 RAG？这套开源“知识大脑”已经把路铺平了
摘要： MaxKB开源项目颠覆了企业知识库问答系统的搭建方式，无需代码即可快速构建私有“ChatGPT”。传统团队需2周开发的知识库Demo，运营人员现用MaxKB仅需2小时完成。它内置RAG、向量化等全流程，支持多种文档格式和大模型接入（如OpenAI、本地Ollama等），开箱即用。例如，某公司HR部门30分钟上传手册后，员工提问即可秒获精准答案。MaxKB降低了技术门槛，让业务人员也能直接转化数据价值，推动AI实用化。 （字数：150）
2025-10-15 21:02:12
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原创 别再只读nanoGPT了，Karpathy的这本“圣经”正在被魔改成“战神”
当你还在用纯粹的nanoGPT感动于Transformer的精妙时，别人已经用魔改版交付了三个项目。Andrej Karpathy的nanoGPT，是LLM的入门圣经。这个GitHub项目，就是要把这辆概念车，直接拖进满是泥泞的战壕。他们的结论是：“不是我们变强了，是我们终于用上了正确的工具。**落后的人，不是不会写代码，而是看不见风口上的工具。是FSDP，是Flash Attention，是LoRA。这些让大模型微调从“巨头的游戏”，变成“开发者的日常”。线的另一边，是“我能用LLM解决问题了”。
2025-10-15 20:50:36
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原创 想学LLM，这份GitHub万星教程，把路给你铺好了
摘要：面对LLM应用开发的高门槛，Datawhale团队开源了"happy-llm"项目，提供了一条清晰的学习路径。教程聚焦五大核心：提示词工程、LangChain应用、模型微调、RAG和智能体，通过实战案例（如问答机器人构建）降低学习难度。项目特色在于"做中学"理念，提供可直接运行的代码和完整数据集，帮助开发者快速掌握核心技能。不同于碎片化知识堆砌，该项目精炼核心技术路径，为初学者提供务实的学习地图，目前已帮助多名开发者快速入门LLM应用开发。
2025-10-15 20:40:14
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原创 那个统治前端圈的命令行工具，凭什么拿下100k+ Star？
Node版本管理工具nvm彻底解决前端开发环境混乱问题。通过简单的nvm install和nvm use命令，开发者可以轻松切换不同Node版本，告别全局安装带来的冲突问题。更强大的是.nvmrc文件功能，只需在项目根目录创建包含版本号的文件，执行nvm use即可自动切换对应版本，实现团队开发环境统一。nvm将Node变成随用随取的本地工具，让开发者专注于编码而非环境配置，显著提升开发效率。
2025-10-15 20:23:41
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原创 你的Node服务器，正在被“通用”引擎降维打击
摘要： Nitro引擎解决了后端开发中多平台适配的痛点，让代码无需重构即可跨平台部署。它支持15+主流云平台（如Vercel、Cloudflare等），通过自动优化输出轻量产物，实现快速冷启动。开发者只需简单定义API路由，即可一键部署到任意环境，摆脱“适配翻译”的内耗，提升部署效率与性能。Nitro以实际数据（百万级下载量）证明其价值，成为全栈开发者的高效工具。 核心点： 痛点：传统后端需为不同平台反复适配代码 方案：Nitro统一跨平台部署，支持15+云服务 优势：极简API开发（三行代码）、构建优化、
2025-10-15 06:00:00
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原创 你的MacBook，凭什么跑动千亿大模型？
摘要： llama.cpp通过极致工程优化（ggml张量库+量化技术），将大模型运行门槛从云端GPU集群拉低至普通CPU设备。仅需4GB内存即可本地运行70亿参数模型，打破算力垄断，实现零成本、高隐私的AI部署。开发者生态将其扩展为跨平台标准工具，赋予个人离线开发、设备嵌入和模型定制的自由。项目以开源代码和命令行操作 democratize AI 能力，标志着技术权力从巨头向个体的转移。 （149字）
2025-10-14 22:07:42
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原创 那个30万Star的GitHub神库，正在拉开开发者之间的差距
【摘要】GitHub上的public-apis仓库汇集了1700+免费API，打破了信息壁垒却重构了认知鸿沟。开发者面临新挑战：从"造轮子"转向"组装火箭"，通过真实数据连接赋予项目生命力。有人用NASA、SpaceX等API打造独特应用，在求职中脱颖而出；另有人却止步于收藏。差异在于"API思维"——整合数据、洞察场景的能力，这正成为开发者价值的新标尺。30万Star见证着：技术革命的胜负手，已从工具获取转向认知升级。
2025-10-14 21:47:04
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原创 别再把AI当玩具了：这份GitHub万星指南，正在重写游戏规则
《AI时代的沟通革命：提示词工程如何重塑人机协作》 提示词工程正在成为AI时代的关键技能。谷歌仅通过添加"一步一步思考"的提示，就将数学推理准确率从17.7%提升到78.7%，展现了提示词的力量。有效的AI沟通需要范式转变：从"零样本"到"少样本"提示，提供范例引导AI；运用思维链技术分解复杂任务；掌握自我一致性、思维树等高级方法。当算力普及时，优质的AI指令将成为核心竞争力。在各行各业，善用提示词的人正获得百倍效率优势。未来不是AI取代人类，而是
2025-10-14 21:16:48
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原创 扒光大模型的“底裤”，这个GitHub仓库正在泄露天机
AI系统指令的"黑箱"正在被GitHub仓库system_prompts_leaks公开，揭示了ChatGPT、Claude等大模型的"灵魂代码"。这些SystemPrompt定义了AI的性格边界和行为准则，如Claude的"三原则"和Gemini的工具调用方式。泄露显示，AI的"智慧"实则是精心编写的规则手册，而非魔法。这打破了技术壁垒，让开发者能直接借鉴顶级公司的指令工程，显著提升AI应用的性能。信息差的消除降低了创新门槛，
2025-10-14 20:55:48
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原创 Claude官方教程曝光：你的AI用法，错得离谱
AI沟通范式革命：Anthropic开源Prompt工程教程 Claude开发者Anthropic在GitHub低调发布交互式Prompt工程教程，揭示了高效使用AI的核心秘诀。教程指出，与AI沟通需从"命令模式"转向"引导模式"，关键技巧包括：1）用XML标签建立"思维结界"提升稳定性；2）通过示范样本(Few-shot)引导AI精准输出。案例显示，采用这些方法可使API稳定性提升80%，某客服系统满意度从70%跃至92%。教程强调，未来竞争力将
2025-10-14 20:46:30
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原创 Win11Debloat：一行代码，清除微软塞给你的所有“垃圾”
摘要：新电脑性能不如旧机？Win11系统自带47+非核心应用和服务在后台消耗资源，导致"系统臃肿"。开发者Raphire推出开源工具Win11Debloat，通过PowerShell脚本一键清理预装应用、关闭数据追踪、禁用系统广告，并提供游戏/隐私等定制方案。项目强调"真正的性能优化是夺回控制权"，但提醒企业用户注意兼容性问题。一行命令即可运行，让电脑回归为用户服务的本质。（149字） 核心内容提炼： 问题：Win11系统臃肿消耗硬件资源 解决方案：开源去臃肿化工具
2025-10-14 19:55:27
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原创 别再建文件夹了，这个GitHub开源神器让你的电脑像大脑一样思考
摘要：现代人常陷入文件管理的困境，传统文件夹模式导致"数字坟场"现象。开源项目Everywhere提出革命性解决方案——通过标签系统替代路径存储，让文件管理从树状结构转向网状思维。这个Go语言开发的命令行工具，用SQLite数据库实现跨平台支持，允许用户为文件添加多重语义标签，实现基于关联而非位置的智能检索。它重新定义了人与数字信息的关系，将电脑变成真正的外脑，让知识管理回归非线性本质。项目地址：https://github.com/DearVa/Everywhere。
2025-10-13 21:27:04
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原创 那个30K Star的GitHub做饭项目，真正牛逼的不是菜谱
《HowToCook》：程序员用GitHub开源思维重构厨房。这个项目将菜谱代码化：食材是依赖项，步骤是执行流程，用量精确到克秒，拒绝“适量”等模糊表述。30K+程序员用PR协作优化菜谱，形成可复现的烹饪工程。背后是代码思维对生活的重构——用函数化解难题、版本控制迭代、开源协作。项目证明：逻辑清晰流程标准，玄学也能变科学。这不仅是菜谱，更是一套将工程思维注入生活的解决方案。
2025-10-13 21:19:51
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原创 GitHub新王炸：Daytona，5秒搞定开发环境，彻底终结“在我机器上能跑”
Daytona是一个开源的开发环境管理工具，能在5秒内从裸机创建全功能工作区。它采用客户端-服务器架构，通过三条简单命令实现环境标准化和自动化：启动服务器、创建基于Git仓库的工作区、用IDE打开。其核心优势在于插件化支持各类IDE和运行环境，彻底解决了"环境配置难"和"本地运行差异"等开发痛点。案例显示，使用Daytona后，新人入职配置时间从1天缩短至10分钟，大幅提升团队效率。该项目不改变开发流程，而是通过优化底层环境管理，让开发者专注于代码本身。
2025-10-13 21:14:36
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原创 阿里出手，Java的AI高速公路，一夜建成。
阿里开源spring-ai-alibaba项目，为Java开发者提供AI能力快速接入方案。通过简单配置即可调用通义千问的对话、文本向量化和文生图三大核心功能，将原本复杂的API调用简化为几行代码。该项目打破了AI与传统Java技术栈的壁垒，让开发者无需深入算法即可快速构建智能应用，标志着AI能力正通过Spring框架向传统开发领域渗透。目前项目已在GitHub开源，或将改变企业AI落地的技术格局。
2025-10-13 20:57:42
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原创 Basecamp 开源神器 Omarchy：一行代码，重塑你的数据帝国
《Omarchy：用1行代码解决复杂层级排序问题》摘要 Basecamp开发的Omarchy是一个革命性的Ruby gem，只需在ActiveRecord模型中添加一行代码acts_as_ordered_hierarchy，就能自动处理复杂的树形结构数据排序。它通过parent_id和position两个字段，优雅地解决了节点移动时涉及的连锁排序问题，包括兄弟节点重排、子孙节点迁移等复杂场景。该项目封装了所有底层数据操作，提供简洁API（如siblings/children/descendants），让开发
2025-10-13 20:50:16
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原创 SQLBot：当“业务”干掉了“SQL”
SQLBot是一个开源项目，旨在降低企业数据分析门槛，让不懂SQL的业务人员也能直接查询数据。它通过AI将自然语言问题自动转换为SQL，并返回可视化结果，大幅提升数据获取效率。项目采用本地化架构，支持多种大模型选择，确保数据安全。其核心流程包括意图识别、元数据增强、SQL生成修正和数据可视化。通过Docker可快速部署，让80%非技术人员实现数据自由对话，打破技术与业务间的壁垒。技术价值在于降低使用门槛，释放业务人员的生产力。
2025-10-12 11:39:13
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原创 Shopify的挑战者来了？这个开源电商项目，只用Node.js
你应该看看它的React和GraphQL实现，这可能是你从前端切入全栈的最佳路径。他们的负责人说：“我们没碰核心代码，只是写了两个新模块，然后挂了上去。它把一个庞大的电商系统，拆成了一堆可以随时插拔的“乐高积木”。**真正的自由，不是重造轮子，而是拥有修改轮子的权力。从“我需要一个网站”，变成了“我需要一个完全属于我的系统”。你应该看看它的模块化设计，这决定了你未来团队的协作效率。一个功能完备的电商网站，已经在你的本地跑起来了。等排期，等更新，等开发者市场的第三方插件。传统的电商平台，像一个精装修的公寓。
2025-10-12 11:25:29
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原创 Anthropic甩出王炸：别再手动敲代码了
AI正在改变编程方式：Anthropic开源的claude-code库让开发者通过自然语言指令直接生成完整应用代码，无需手动编写核心逻辑。该工具不仅能根据需求生成可运行的Streamlit应用，还能自动创建单元测试覆盖边缘情况。项目展示了Prompt工程将成为未来开发的主要工作，开发者需要学会精确管理AI而非纠结代码细节。技术变革正在发生，关键在于适应新范式而非固守传统编码方式。
2025-10-12 11:13:39
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原创 Claude 用户狂喜：这个“指令库”正在让 AI 帮你写完整个项目你写完整个项目
摘要：GitHub项目"claude-code-templates"展示了AI编程的新范式——通过结构化指令而非零碎提问生成完整项目。该项目提供10+主流技术栈模板（如React、Node、Python等），将需求文档转化为可执行代码，解决了AI编程中上下文缺失的痛点。这种"开箱即用"的方式让开发者能快速构建SaaS原型等完整应用，标志着开发者角色从编码者向架构设计者的转变。该仓库预示着一个新时代：编程效率的差距将取决于结构化指令能力而非代码量。
2025-10-12 11:02:40
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原创 那个挑战《我的世界》的开源引擎，今天怎么样了？
《Cubyz：一个开源体素引擎的梦想与实践》 Cubyz是一个开源、跨平台的体素游戏引擎，旨在为创造者提供构建"方块世界"的工具箱而非复制《我的世界》。这个由全球开发者共同参与的项目已累计2500多次代码提交，采用JMonkeyEngine等现有技术专注核心功能开发。虽然目前仍处于开发阶段，性能与功能尚待完善，但Cubyz代表了与商业游戏不同的开发理念：通过开源共享，让用户从"玩游戏"转变为"创造游戏"。这个项目虽小，却展现了开源社区用热爱挑战商业
2025-10-11 07:47:10
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原创 再见了，繁琐的JSON！OpenAI用一行代码，重写AI智能体游戏规则
OpenAI发布革命性Python库openai-agents-python，用@tool装饰器将AI工具开发从繁琐的JSON定义简化为单行Python函数。开发者只需编写常规函数并添加文档字符串，系统自动生成完整工具定义，代码量减少90%。这一变革使AI智能体开发门槛大幅降低，预示着智能体应用的爆发式增长。独立开发者案例显示，过去需要一周的功能现在两小时即可完成。安装后三步即可创建智能体：定义工具、创建Agent、运行对话。OpenAI正通过提升开发者体验推动AI民主化，让开发者从"代码铁匠&q
2025-10-09 21:56:10
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原创 Netflix们的尽头，是一个开源播放器？
《流媒体世界的自由港：Stremio挑战内容孤岛》 在订阅制泛滥的时代，Stremio以"聚合者"姿态打破流媒体平台的内容壁垒。这个基于Web技术的开源项目，通过插件系统连接各大平台资源，让用户无需在多个App间切换。其技术架构采用React+Redux，通过并行加载核心资源确保响应速度。虽然存在插件质量参差不齐的问题，但9k+的GitHub星标印证了用户对"统一流媒体体验"的渴望。Stremio象征着用户对注意力自主权的宣言，在巨头筑墙的时代开辟了一条自由航路。
2025-10-08 10:28:01
701
原创 那群疯子，要把中国12年教科书，全部喂给AI
《数字石碑与AI溪流：一场教科书革命》摘要：中国开源社区发起"TapXWorld/ChinaTextbook"项目，将12年基础教育PDF教材转化为结构化Markdown文本，解决AI"数据荒漠"问题。志愿者需逐字录入150页教材生成3万行文本，虽枯燥却为中文大模型构建"数字图书馆"。这场"数据解放运动"不依赖商业资本，完全通过开源协作进行，旨在为AI提供可消化的高质量知识基座，用最笨拙的方式挖掘未来AI的"知识深井&
2025-10-07 20:39:06
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原创 GitHub 17万星：算法的“圣经”与“毒药”
算法学习的新范式：TheAlgorithms/Python项目如何弥合理论与实践的鸿沟。这个GitHub明星项目（17.6万星标）通过可运行的Python代码实现各类算法，将抽象理论转化为可实践的"乐高积木"。它让学习者从3天啃论文缩短到3分钟跑通代码，成为开发者的"陪练"而非"替身"。但需警惕捷径陷阱：正确用法是先独立实现再比对优化，通过调试加深理解，最终目标是掌握算法思维而非代码搬运。该项目正在重塑算法教育方式，让象牙塔知识真正落地。
2025-10-07 20:28:27
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原创 别再忍受龟速了，这款开源神器正在解放你的下载力
ABDownloadManager是一款开源免费的多线程下载工具，通过将大文件分块并行下载，速度远超传统浏览器单线程下载。它支持跨平台使用（Windows/Linux/Mac），提供现代UI界面和浏览器集成功能，还能智能调度下载任务。目前项目处于早期开发阶段，开发者鼓励用户通过GitHub参与改进。安装方式简单，各平台均可快速部署，旨在为用户带来更高效的下载体验。
2025-10-07 20:16:40
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原创 别再给电网送钱了！这个开源神器，让你用免费太阳能喂饱你的特斯拉
《EVCC：打破能源孤岛的智能大脑》摘要：EVCC是一款开源家庭能源管理系统，通过连接光伏逆变器、电表、储能电池和电动汽车，实现太阳能自用率最大化。它兼容150+种硬件品牌，打破商业协议壁垒，将复杂能源调度简化为自动化体验。项目采用SponsorToken机制平衡开源理想与商业现实，为攻克封闭系统提供资金支持。EVCC让用户从"电网囚徒"转变为"太阳宠儿"，显著提升能源自主性。（149字）
2025-10-06 12:21:26
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原创 Express简史：从刺客信条到巨兽环伺
Node.js后端开发存在两大流派：全功能框架与轻量级方案。Express作为后者代表，以极简设计成为Node.js的"事实标准"，每周下载量超2800万次。其核心哲学是"unopinionated"——仅提供路由、HTTP工具等基础功能，不强制技术选型。这种极简设计赋予开发者高度自由，但也要求处理更多架构决策。创始人TJ Holowaychuk的理念"小而健壮的HTTP服务器工具"奠定了Express的基石，使其在众多新兴框架中保持独特魅力——不
2025-10-06 12:11:39
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原创 老板以为我在看日志，其实我在看MLB直播
《终端里的棒球赛：极客的隐秘观赛神器》 在官方直播与极客工具之间，playball创造了一种独特的观赛体验。这个命令行工具让用户能在终端里观看完整的MLB比赛，完美解决程序员"假装工作实则看球"的痛点。只需输入npx playball，就能获得轻量、无广告的赛事直播。更惊艳的是，它支持深度定制：可调整每个比赛元素的颜色，标记主队，提供类Vim的快捷键操作。项目完全开源，鼓励开发者共同完善这个兼具功能性与极客美学的棒球终端。
2025-10-06 11:50:49
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原创 docx4j动态填充word模板，from表单、table动态表格数据填充
1、Test01类中有 @Test 启动函数；FromDemo.java表单对象；TableDemo表单对象；最近项目有一个合同相关的模块，需要设定很多docx合同模板文件；结合业务数据填充生成对应的初始合同文件；于是网上找了很多docx4j的示例发现都不好用不全面，干脆自己巴拉巴拉写一个合适的；模板内的占位符要求是${partya}报告变量的格式；2、 调整代码中指定的模板文件、对应输出文件目录；3、pom文件使用maven加载相关依赖即可运行；具体demo下载地址。
2024-12-03 11:19:34
723
原创 国家统计局-行业分类代码 2017 最新版 创建sql语句
发现很多分享的行业字典数据资源都需要很高的积分，决定自己整理一个，也方便以后使用吧；中华人民共和国国家标准(GB/T 4754—2017)2017-06-30发布 2017-10-01实施数据结构CREATE TABLEt_industry(idbigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',codevarchar(20) NOT NULL COMMENT '行业编号',namevarchar(100) CHARACTER SET utf...
2021-09-17 10:54:48
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1
原创 win10下 安装mysql-8.0后版本 说明
今天本地win10装了一个高版本的mysql,发下很多的设置和之前5点几的完全不一样，整理下，方便小伙伴碰到快速解决下；1、解压zip目录后；2、记得进入cmd用管理员的方式进入3、进入bin目录下，执行命令行mysqld --initialize --console初始化数据库data目录,并返回一个默认的初始密码，并记住他;4、拷贝一个my.ini配置到安装目录...
2020-03-25 18:35:22
259
原创 setuptools-0.6c11.tar.gz资源，不要分
安装后运行到 python setup.py install出现错误 错误图片如下所示：[root@localhost pip]# python setup.py install Traceback (most recent call last): File “setup.py”, line 6, in from setuptools import setup, find_
2018-02-07 10:36:38
2311
springboot、docx4j动态填充word模板，包括from表单、table动态表格数据的填充；通用性docx模板解决方案代码
2024-12-03
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