16、传统软件产品与AI产品的异同解析

传统软件产品与AI产品的异同解析

在当今科技发展的浪潮中，AI产品逐渐崭露头角，与传统软件产品的界限也日益模糊。对于产品经理（PM）而言，了解这两者的异同至关重要，这不仅有助于在市场竞争中保持优势，还能更好地规划产品的发展方向。

1. 相似之处

传统软件产品和AI产品存在诸多相似点，主要体现在敏捷开发和数据利用两方面。

1.1 敏捷开发

在传统软件开发中，多数公司摒弃了瀑布式方法，转而采用敏捷、Scrum或精益方法。这种迭代和实验性的开发方式，将宏大的业务目标转化为具体任务，在每个冲刺阶段结束时产出可交付成果，并通过测试进行评估。其核心在于灵活性，开发者有时间从功能和概念上测试产品特性，根据用户反馈及时调整，无论产品是否支持AI/ML功能，这种灵活性都是科技公司成功的关键。

AI/ML产品更是将这种灵活性发挥到了极致。它们基于先前的版本不断构建、进化和适应新的性能、准确性或速度要求，始终处于更新和升级状态以满足输出期望。

1.2 数据利用

大多数软件产品本质上都是数据产品，即使不大量处理个人数据，也会在一定程度上利用和存储用户或用户群体的数据来做决策。传统软件开发会有与数据库的反馈循环或基于某种数据管道，软件工程师在处理源代码的同时，还需处理大量数据。无论是“数据”产品还是“AI/ML”产品，都持续使用和管理数据，推出新产品时，获取初始客户数据是必经之路。

以下是传统软件产品与AI产品在敏捷开发和数据利用方面的相似性总结表格：
| 相似点 | 传统软件产品 | AI产品 |
| ---- | ---- | ---- |
| 敏捷开发 | 采用迭