77、在线学习中的人际技能与情商培养

在线学习中的人际技能与情商培养

一、研究背景与问题提出

教育是一项高度依赖人际互动的事业,学校领导者需要具备对他人(尤其是儿童)的敏感度等一系列技能。有观点认为,领导者近 90%的成功归因于情商。在当今社会,人际交往技能(软技能)愈发重要,如倾听、同理心、沟通、同情心和关怀他人的态度等。然而,教育系统在帮助解决软技能短缺问题上成效甚微,招聘者和雇主更看重求职者的情商、适应力、同理心和正直等品质,而大学在招生和培养中往往较少关注这些方面。

在俄克拉荷马州的一所地区性大学,研究聚焦于两个问题:
1. 东南俄克拉荷马州立大学在线教育硕士(MED)毕业生是否具备成为成功学校领导者所需的人际技能?
2. 学校教职员工是否需要在 MED 课程中更多地关注学生情商的培养?

二、软技能的重要性

(一)企业与大学的需求差异

企业和大学在对求职者的要求上存在明显差异。企业希望求职者具备较高的情商、适应力、同理心和正直等品质,而大学在招生和培养过程中,往往较少关注这些软技能的培养。随着人工智能和颠覆性技术的发展,能够完成机器无法完成任务的求职者变得更加有价值,这也凸显了软技能的重要性,因为这些技能很难被机器模仿。

(二)情商高的候选人的优势

Deutschendorf 列出了情商高的候选人如此有价值的七个原因:
1. 他们能够健康地应对压力。
2. 他们理解并与他人合作。
3. 他们是优秀的倾听者。
4. 他们更乐于接受反馈。
5. 他们富有同理心。
6. 他们为他人树立榜样。
7. 他们做出更周全、深入的决策。

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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