51、社交机器人如何分析情绪

社交机器人如何分析情绪

在当今科技飞速发展的时代，社交机器人逐渐走进人们的生活。让机器人具备理解人类情感的能力，从而实现更自然、更贴心的交互，成为了研究的热点。本文将深入探讨社交机器人分析情绪的相关研究，包括不同的研究模型、方法以及面临的挑战和未来的发展方向。

1. 相关研究模型与方法

• 情感动物机器人模型 ：有研究提出了一种情感动物机器人模型，该模型聚焦于情感动机。机器人的情绪会受到环境刺激，进而决定其动机水平。不同的动机水平对应着多种行为，如睡眠、厌恶、环顾四周等。为了实现更好的社交互动，该模型还会考虑用户的面部表情，不过仅通过机器人的眼睛来展现情感。
• 基于眼动的意图预测 ：有研究建议将眼动作为非语言交流线索，以此预测用户的意图。其研究重点在于共享自主性，可应用于辅助护理领域。
• 非语言行为建模 ：还有研究提出识别人类手势和眼动，为社交自适应机器人建立非语言行为模型。
• 共情虚拟代理 ：有研究开发的共情虚拟代理在研究中取得了积极成果。该代理模仿健康顾问，通过面部模仿来适应用户的面部表情，实现情感共鸣，这类似于人类交流中的反射性倾听。

2. 情感支持机器人框架

• 框架目的 ：提出的框架旨在使软件系统能够理解人类的非语言线索，特别是人类的情感。
• 情感识别方法 ：