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介绍资料
以下是一篇关于《Python知识图谱中华古诗词可视化》的任务书框架及内容示例,供参考:
任务书
项目名称:Python知识图谱中华古诗词可视化
一、项目背景与目标
- 背景
- 中华古诗词是中华文化的重要载体,蕴含丰富的历史、哲学与美学价值。然而,传统文本分析方法难以直观展现诗词间的语义关联(如诗人关系、意象演变、朝代风格差异等)。
- 知识图谱(Knowledge Graph)技术可通过结构化数据揭示实体间的复杂关系,结合Python强大的数据处理与可视化能力,可构建交互式古诗词探索平台,助力文化研究与教育传播。
- 目标
- 短期目标:完成中华古诗词知识图谱的构建,实现诗人、作品、意象、朝代等实体的语义关联存储。
- 长期目标:开发基于Python的交互式可视化系统,支持多维度分析(如诗人社交网络、意象共现模式、朝代风格演化等),并形成可复用的技术方案与开源数据集。
二、任务分解与责任分配
任务模块 | 具体内容 | 负责人 | 起止时间 |
---|---|---|---|
1. 数据采集与清洗 | - 爬取“古诗文网”“全唐诗”“全宋词”等开源数据 - 去除重复数据,统一格式(如JSON/CSV) | 张三 | 第1-2周 |
2. 知识图谱构建 | - 实体识别(诗人、诗词、意象、朝代) - 关系抽取(创作、引用、同意象等) - 图谱存储(Neo4j图数据库) | 李四 | 第3-5周 |
3. 可视化开发 | - 基于PyVis/Pyecharts实现动态图可视化 - 设计交互功能(缩放、筛选、路径查询) - 开发Web端部署方案(Flask/Streamlit) | 王五 | 第6-8周 |
4. 系统测试与优化 | - 功能测试(数据准确性、交互流畅性) - 性能优化(查询响应速度、图渲染效率) - 用户反馈收集与迭代 | 赵六 | 第9周 |
5. 成果交付 | - 撰写技术文档与用户手册 - 整理开源数据集与代码库 - 准备项目验收材料 | 全体成员 | 第10周 |
三、技术路线与工具选型
- 数据采集
- 工具:Scrapy(爬虫框架)、Requests(HTTP请求)
- 数据源:古诗文网API、开源诗词数据集(如CTEXT)
- 知识图谱构建
- 实体识别:Jieba分词 + 自定义词典(添加诗词术语)
- 关系抽取:规则匹配(如“作者—作品”) + 简单NLP模型(如依存句法分析)
- 存储方案:Neo4j图数据库(支持Cypher查询语言)
- 可视化开发
- 基础库:PyVis(动态图渲染)、Pyecharts(图表集成)
- Web框架:Flask(后端API) + ECharts(前端交互)
- 部署方案:Docker容器化(可选)
四、预期成果
- 数据成果
- 结构化古诗词知识图谱数据集(含至少5000首诗词、1000位诗人、2000个意象实体)。
- 数据格式:Neo4j图数据库导出文件(.dump) + CSV关系表。
- 系统成果
- 交互式可视化平台(支持Web端访问),功能包括:
- 诗人关系网络图(如“李白社交圈”);
- 意象共现热力图(如“月”“酒”在唐诗中的出现频率);
- 朝代风格对比(如宋词与唐诗的意象差异分析)。
- 交互式可视化平台(支持Web端访问),功能包括:
- 文档成果
- 技术报告(含图谱构建流程、可视化算法说明);
- 用户手册(系统操作指南与案例演示);
- 开源代码库(GitHub公开,含数据采集、处理、可视化全流程代码)。
五、风险评估与应对措施
风险类型 | 具体风险 | 应对措施 |
---|---|---|
数据质量风险 | 原始数据存在缺失或错误 | 增加数据校验环节,人工抽查关键字段 |
技术实现风险 | 知识图谱关系抽取准确率不足 | 结合规则与模型方法,优化特征工程 |
时间进度风险 | 任务延期导致项目无法按时交付 | 每周召开进度会议,动态调整任务优先级 |
伦理合规风险 | 诗词数据版权问题 | 仅使用开源数据集,标注数据来源与授权信息 |
六、验收标准
- 功能完整性
- 系统需实现数据采集、图谱构建、可视化展示全流程功能。
- 支持至少3种交互操作(如节点点击展开、关系路径查询)。
- 性能要求
- 图谱查询响应时间≤2秒(1000节点内);
- Web端兼容主流浏览器(Chrome/Firefox/Edge)。
- 文档规范性
- 技术文档需包含系统架构图、数据库设计说明、API接口文档;
- 用户手册需提供截图与操作步骤示例。
七、附件
- 数据样本(示例诗词与实体关系表);
- 系统原型设计图(草图或Mockup);
- 参考文献列表(含知识图谱、古诗词数字化相关论文)。
项目负责人(签字):_________________
日期:_________________
备注:
- 本任务书需经项目组成员讨论确认后执行,后续可根据实际进展调整任务分工与时间节点。
- 关键里程碑(如图谱构建完成、可视化初版上线)需单独提交阶段性报告。
运行截图
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