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RSS订阅原创 费曼学习法17 - 数据 “合纵连横“：Pandas 数据合并与连接 (Pandas 进阶篇)
我们将一起展望 Pandas 的 “进阶之路”，总结 Pandas 的常用分析技巧和实战应用，并探讨 Pandas 在数据科学生态系统中的地位和未来发展方向，为你的 Pandas 学习之旅画上一个圆满的句号！像给你的同事讲解一样，用清晰简洁的语言解释这些概念，并结合用户订单数据合并案例，帮助他们掌握 Pandas 数据 “合纵连横” 的核心技能。掌握 Pandas 的数据合并与连接技巧，才能真正 “驾驭” 复杂的数据，发挥数据的最大价值。，对于每个客户，如果存在订单，则拼接订单信息；
2025-03-11 08:37:38
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原创 费曼学习法16 - 数据 “变形记“：Pandas 数据转换与规整化 (Pandas 进阶篇)
你已经掌握了 Pandas 数据 “变形记” 的核心技能，可以开始 “雕琢” 你的数据，让数据 “改头换面”， “焕发新生”， 为后续的。像给你的同事讲解一样，用清晰简洁的语言解释这些概念，并结合销售数据规整化案例，帮助他们掌握 Pandas 数据 “变形记” 的核心技能。今天，我们就来学习 Pandas 数据 “变形记” 的核心技巧，掌握这些数据 “魔术”，让你的数据分析工作更加。实际数据规整化流程可能更复杂，需要根据数据分析的目标和数据本身的特点，灵活选择和组合不同的规整化技巧。
2025-03-07 15:31:40
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原创 费曼学习法15 - 数据 “美容术“：Pandas 数据清洗与缺失值处理 (Pandas 进阶篇)
你已经掌握了 Pandas “数据美容术” 的核心技能，可以开始 “清洗” 各种 “脏数据”，让你的数据分析更加 “干净”、 “可靠”、 “专业” 了！反之，如果数据本身存在各种问题 (例如缺失、错误、重复等)，即使使用再高级的分析方法和模型，也难以得到有意义的结果，甚至可能得出。像给你的同事讲解一样，用清晰简洁的语言解释这些概念，并结合用户订单数据清洗案例，帮助他们掌握 Pandas 数据 “美容术” 的核心技能。因此，掌握数据清洗的技巧，培养数据 “洁癖” 的习惯，是成为一名优秀数据分析师的。
2025-03-06 10:00:17
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原创 AI控制游戏 -- 开源框架来了！
GamingAgent框架代表了AI控制游戏玩法的重大进步，为开发者提供了一个模块化、低代码的解决方案，用于在视频游戏中创建自主代理。该框架以Virtuals生态系统中的GAME等系统为例，提供了一种即插即用的基础架构，简化了AI代理的创建和管理。GamingAgent利用了一个复杂的记忆系统，结合了工作记忆和长期记忆，以及高层次和低层次的规划器，根据游戏环境制定策略并执行动作。这些AI代理技术的进步有望通过提供更具沉浸感、响应性和个性化的玩家体验来改变游戏行业。基于持续反馈机制的自适应决策。
2025-03-05 15:08:55
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原创 费曼学习法14 - 数据世界的 “读心术“：Pandas 数据读取与写入 (Pandas 应用篇)
今天，我们就来学习如何使用 Pandas “读” 取各种数据文件，又如何将处理后的数据 “写” 入文件，让你的数据分析工作更加流畅自如！像给你的同事讲解一样，用清晰简洁的语言解释这些概念，并结合学生成绩单处理案例，帮助他们掌握 Pandas 数据 I/O 的核心技能。
2025-03-05 14:45:36
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原创 费曼学习法13 - 数据表格的魔法：Python Pandas DataFrame 详解 (Pandas 基础篇)
你已经掌握了 Pandas 的核心数据结构 DataFrame 的基本概念、创建和操作方法，可以开始用 Pandas 处理结构化数据，告别 Excel 的 “低效时代” 了！我们来做一个案例应用，展示如何使用 Pandas DataFrame 表示学生信息表，并进行基本的数据查看和选择操作。尝试用最简洁、最形象的语言来解释，就像你是一位数据分析老师，正在给你的学生讲解一样。今天，就让我们一起深入探索 Pandas DataFrame 的奥秘，掌握数据表格的魔法！，它可以看作是带 “标签” 的列表。
2025-03-04 21:30:28
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原创 GPT 4.5 不仅仅是一个问答模型，而是...
当你用一些非常接近于心理咨询或者与好朋友聊天的方式与TA进行对话的时候，你会发现TA的回答非常出乎意料。也许在Coding和Math等方面以外，LLM能够给我们在文学思考上有更多的帮助与启发。
2025-03-03 16:31:05
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原创 费曼学习法12 - 告别 Excel！用 Python Pandas 开启数据分析高效之路 (Pandas 入门篇)
Pandas快速入门第一弹！让我们一起在Python的数据分析更进一步！
2025-03-03 16:00:32
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原创 费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)
我们将一起展望 NumPy 的 “进阶之路”，总结 NumPy 的常用技巧和性能优化方法，并探讨 NumPy 在数据科学生态系统中的地位和未来发展方向，为你的 NumPy 学习之旅画上一个圆满的句号！像给你的同学讲解一样，用清晰简洁的语言解释这些概念，并结合图像旋转的案例，帮助他们理解 NumPy 线性代数运算的强大功能和应用价值。今天，我们将深入探索 NumPy 的 “线性代数” 之力，掌握矩阵运算的基本技巧，并了解其在实际应用中的价值。案例，演示如何使用 NumPy 的矩阵运算，实现图像的。
2025-03-01 13:03:05
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原创 费曼学习法10 - NumPy 的 “文件魔法”：数据读写与存储 (应用篇)
你已经掌握了 NumPy 数组的 “文件魔法”，可以开始构建更完整、更高效的数据分析工作流程了！今天，我们就来探索 NumPy 的 “文件魔法”，学习如何高效地进行 NumPy 数组的数据读写与存储。像给你的同事讲解一样，用清晰简洁的语言解释这些概念，并结合传感器数据处理案例，帮助他们理解 NumPy 文件 I/O 的实用价值。这些数据存储在 NumPy 数组中，占据了大量的内存。在 NumPy 数组文件 I/O 中，选择合适的文件格式非常重要。
2025-02-28 08:59:37
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原创 强大的轻量级多模态基础模型Phi-4-MultiModal-Instruct来了！
微软发布了强大的轻量级多模态基础模型Phi-4-MultiModal-Instruct！该模型目前具有英文的图像理解能力，同时有超过Whisper V3的视频理解能力！Phi-4-multimodal-instruct是一个轻量级的开放式多模态基础模型，利用Phi-3.5和4.0模型使用的语言、视觉和语音研究以及数据集。该模型处理文本、图像和音频输入，生成文本输出，并带有128K令牌上下文长度。
2025-02-27 09:17:36
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原创 费曼学习法9 - NumPy 数组的 “逻辑世界”：条件运算与布尔索引 (进阶篇)
你已经掌握了 NumPy 数组的 “逻辑世界” 的核心技能，可以开始进行更精准、更智能的数据筛选和处理了！像给你的同事讲解一样，用清晰简洁的语言解释这些概念，并结合传感器数据异常值检测的案例，帮助他们理解 NumPy 逻辑运算的强大之处。今天，我们将深入探索 NumPy 数组的 “逻辑世界”，掌握条件运算和布尔索引的技巧，让你的数据处理更加精准、高效且智能化。这些运算符可以用于 NumPy 数组之间，或者数组与标量之间，进行元素级的比较。对于多维数组，返回的元组包含多个数组，分别表示每个维度上的索引。
2025-02-27 09:00:43
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原创 费曼学习法8 - NumPy 数组的 “算术魔法”：基本运算与广播机制 (进阶篇)
下一篇文章，我们将继续深入探索 NumPy 数组的 “逻辑世界”，学习如何使用条件运算和布尔索引，根据条件筛选和操作数组中的数据，让你的数据分析更加精准高效！，使得不同形状的数组也能进行运算，极大地提升了数据处理的效率和代码的简洁性。今天，我们就来深入探索 NumPy 数组的 “算术魔法”，掌握基本运算和广播机制，让你的数据处理能力更上一层楼。像给你的朋友讲解一样，用最简单的语言解释这些概念，并结合代码示例和实际应用，帮助他们理解 NumPy 数组的 “算术魔法” 和广播的威力。，比如一张 X 光片。
2025-02-26 08:40:23
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原创 费曼学习法7 - NumPy 数组的 “变形术”：形状变换与索引切片 (基础篇)
下一篇文章，我们将继续深入探索 NumPy 数组的 “算术魔法”，学习如何对数组进行各种高效的数学运算，以及神秘的 “广播机制”，让你的数据分析能力更上一层楼！今天，就让我们一起学习 NumPy 数组的 “变形术” 和 “索引切片” 魔法，让数据在我们的指尖 “翩翩起舞”！像给你的朋友讲解一样，用最简单的语言解释这些概念，并结合生活中的例子和代码示例，帮助他们理解 NumPy 数组的 “变形术” 和 “索引切片” 魔法。它们就像把多层 “积木” 拆开，然后平铺在地面上，变成一堆 “散落的积木”。
2025-02-25 22:25:06
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原创 AI顿悟之旅 - 1 - DeepSeek的训练方法为什么相比GPT-o1大幅度减少算力资源？
DeepSeek R1 通过 创新地采用纯强化学习 (或结合少量冷启动数据的强化学习) 的训练方法，减少了对大规模标注数据的依赖，并可能使用了更高效的训练策略和模型结构，从而在保证甚至超越 GPT-3 性能的同时，大幅度降低了训练成本。据报道，DeepSeek R1 的训练成本比 OpenAI 的同等性能模型 降低了 95%。DeepSeek-R1 技术效应：AI 真的“顿悟”了吗？- 知勢深度拆解：DeepSeek-R1 是怎么训练的| 人人都是产品经理。
2025-02-25 10:24:21
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原创 费曼学习法6 - 你好，NumPy！数据分析的 “瑞士军刀” (入门篇)
和安装 PIL 库 (Pillow) 一样，打开你的电脑终端 (Windows 用户是命令提示符或 PowerShell，Mac/Linux 用户是终端)，复制粘贴这行代码，按下回车键，等待安装完成就可以了。尝试用最简洁、最形象的语言来解释，就像你是一位老师，正在给你的学生讲解一样。就像瑞士军刀里的螺丝刀、锯子、尺子等工具，NumPy 的数学函数可以帮你快速完成各种复杂的数据计算和分析任务。现在，请你用自己的话，像给一个完全不懂编程的朋友解释一下，今天我们都学习了哪些关于 NumPy 的知识？
2025-02-24 09:12:48
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原创 AI发展迅速，是否还有学习前端的必要性？
2、AI 尚不能完全取代人类的创造性和复杂性： 虽然 AI 可以生成代码，但它目前还无法完全理解用户的需求、设计出优秀的用户体验、解决复杂的技术难题，以及进行创新性的前端架构设计。3、AI 的发展需要前端技术的支撑： AI 应用的普及和发展，离不开用户友好的界面和交互。前端工程师需要不断学习和适应新的技术，保持竞争力。其次，新的前端开发模式的出现： AI 可能会催生新的前端开发模式，例如基于 AI 的代码生成平台、基于 AI 的 UI 设计工具等，这些工具可以降低前端开发的门槛，提高开发效率。
2025-02-23 21:19:08
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原创 费曼学习法5 - 让图像更 “出色“：滤镜与增强 (应用篇)
它们就像照片的 “美颜魔法棒”，能瞬间提升照片的 “颜值”，让它们更加 “出色”！今天，我们就来学习如何使用 PIL 库的滤镜和增强功能，让你的照片也 “美” 出新高度！像给你的朋友讲解一样，用最简单的语言解释这些概念，并结合实际案例和效果，让他们感受到图像滤镜和增强的魅力。，大于 1 增加锐度，小于 1 降低锐度 (图像会变得模糊)，1 保持不变， 0 图像会变得非常模糊。，大于 1 增加饱和度，小于 1 降低饱和度，1 保持不变。，大于 1 增加对比度，小于 1 降低对比度，1 保持不变。
2025-02-23 11:33:36
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原创 费曼学习法4 - 画笔生花：图像的绘图与文字 (创意篇)
PIL 库就为我们提供了这样的“画笔”和“颜料”，让我们可以在图像上自由创作，添加各种个性化的元素和信息。今天，就让我们拿起 PIL 的“画笔”，一起在图像上“画”出精彩，“写”出创意！你已经掌握了图像绘图和文字的 “画笔”，可以开始在图像上自由创作，让你的图像作品充满创意和个性了！下一篇文章，我们将学习如何给图像添加各种 “滤镜” 和进行图像增强，让你的图像更 “出色”，更有 “味道”！像给你的朋友讲解一样，用最简单的语言解释这些概念，并结合代码示例和实际操作，帮助他们理解图像绘图和文字的乐趣。
2025-02-22 10:33:26
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原创 告别手打！用Python一键将macOS通讯录变身Rime输入法词库，让你的输入法瞬间“人脉爆棚”！
这个小小的Python脚本，就像一个神奇的“炼丹炉”，将看似冰冷的VCF文件，炼制成了充满人情味的Rime输入法词典。它不仅提升了你的输入效率，更让你的输入法变得更加智能和个性化。还在等什么？赶紧动手试试吧！让你的Rime输入法，从此告别“脸盲症”，秒变“人脉王”！如果在使用过程中遇到任何问题，欢迎在评论区留言交流哦！也欢迎各位Python大佬提出改进意见，让这个小工具变得更加完美！你的支持是我持续分享更多有趣实用技术干货的最大动力！😉。
2025-02-21 10:01:09
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原创 费曼学习法3 - 色彩的魔方：颜色模式与通道 (进阶篇)
Grayscale 模式图像简洁，常用于对色彩要求不高的场景，或者作为图像处理的中间步骤。鲜艳的彩色照片，怀旧的黑白照片，甚至还有一些色彩风格非常独特的照片。今天，我们就来揭秘图像色彩的魔方，一起探索颜色模式与通道的奥秘！现在，请你用自己的话，像给一个对颜色模式和通道一窍不通的朋友解释一下，今天我们都学习了哪些关于图像色彩的知识？不同的调色板，能让图像呈现出不同的色彩风格和用途。用你自己的理解，用最简洁、最形象的语言来解释这些概念，就像你是一位色彩魔法师，正在向你的学徒传授色彩的奥秘一样。
2025-02-21 09:55:29
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原创 费曼学习法2 - 图像的 “变形计“：缩放、裁剪与旋转 (基础篇)
还记得小时候玩的哈哈镜吗？它可以把我们拉长、压扁，或者扭曲成各种滑稽的形状，让我们哈哈大笑。虽然 PIL 库没有哈哈镜那么夸张，但它也能像魔法一样，对图像进行各种 “变形” 操作，比如掉不需要的部分、或者让图像起来。这些 “变形” 技巧在图像处理中可是非常实用的哦！今天，我们就来学习如何用 PIL 库给图像做个 “变形计”！
2025-02-20 08:52:57
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原创 费曼学习法1 - 你好，PIL！图像处理的魔法棒 (入门篇)
Python 的 PIL 库（Pillow） 就是这样一根神奇的魔法棒，它能帮助我们轻松地处理各种图像，让你的奇思妙想变成现实！在下一篇文章中，我们将继续探索 PIL 库的更多有趣功能，学习如何对图像进行 “变形”，让图像变得更有趣！打开你的电脑终端 (Windows 用户是命令提示符或 PowerShell，Mac/Linux 用户是终端)，复制粘贴这行代码，按下回车键，等待安装完成就可以了。现在，请你用自己的话，像给一个完全不懂图像处理的小白解释一下，今天我们都学习了哪些关于 PIL 库的知识？
2025-02-19 08:38:52
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原创 使用 Python Pillow 库处理图片并通过 ESP8266 驱动墨水屏的入门探索
通过本文，你已经初步了解了如何利用 Python 的 Pillow 库对图片进行处理，包括灰度转换、尺寸调整和二值化操作，从而将图片转换为适合墨水屏显示的格式。结合 ESP8266 的无线通信和控制能力，这一应用可以广泛用于物联网设备、电子标签、低功耗广告牌等实际场景中。希望这篇文章能够激发你的兴趣，鼓励你尝试更多有趣的项目。如果你在实现过程中遇到问题，或有其他改进建议，欢迎在评论区留言交流。让我们一起探索更多科技创新的可能性！🥳。
2025-02-18 10:20:56
964
原创 rapidfuzz进阶应用：让模糊匹配更上一层楼，解锁更强大的字符串处理能力！
回顾与升级：从入门到进阶在上一篇文章中，我们一起认识了 Python 模糊匹配神器 ，体验了它闪电般的速度和强大的基本功能。我们了解了 模块的基础用法，例如 、 等，以及 模块的 和 ，掌握了如何快速进行字符串相似度计算和最佳匹配提取。但是， 的强大远不止于此！ 如果你想让你的模糊匹配技术更上一层楼，应对更复杂的实际场景，那么这篇文章将带你深入 的进阶应用，解锁更多高级技巧，让你的字符串处理能力更上一层楼！
2025-02-17 10:46:10
675
原创 Python模糊匹配速度提升百倍？rapidfuzz库，让你的字符串处理“飞”起来！
RapidF基于 C++ 实现，并使用了优化的算法，能够在保证匹配精度的前提下，大幅提升匹配速度。然而，传统的模糊匹配方法往往面临着速度慢、效率低的挑战，尤其是在处理大数据量时，更是让人头疼不已。可以用于评估两个字符串的相似程度，例如判断用户输入的关键词与数据库中的关键词是否匹配。计算两个字符串的相似度，返回一个 0 到 100 之间的整数，表示相似度百分比。模块提供了一些方便的函数，可以从一个字符串列表中提取与目标字符串最匹配的字符串。处理词序不同的情况，例如比较用户输入的搜索关键词和数据库中的商品名称。
2025-02-16 21:13:53
475
原创 告别 Selenium？你好 Playwright：Python 自动化测试新选择 (新手入门指南)
Playwright 是一个非常强大、易于使用的 Python 自动化测试库。它具有速度快、功能强大、跨浏览器兼容性好等优点，是 Selenium 的一个很好的替代选择。通过本文的介绍，你应该已经掌握了 Playwright 的基本概念和使用方法。希望你能够继续深入学习 Playwright，并将其应用到你的实际项目中。
2025-02-11 11:49:26
607
原创 Win11将“使用VS Code打开“添加到右键菜单中
将这些命令复制到管理员权限的命令提示符中执行，然后重启文件资源管理器应该就能看到正确的中文显示了。
2024-12-10 10:13:10
425
原创 Win10增加系统管理员并尝试迁移Docker Desktop容器数据
思路是将Docker的wsl配置和数据（分别储存在 C:\Users\Admin\AppData\Local\Docker\wsl\distro 和 C:\Users\Admin\AppData\Local\Docker\wsl\data 路径下）打包导出后，导入到A账户的对应目录下，然后在A账户下重启Docker服务。wsl有点类似一台Docker专用的Linux虚拟机，所以实际上需要迁移的就是它的配置及虚拟盘。1、导出老账户的docker数据，并在新的账户A环境下导入Docker的wsl配置及数据；
2024-11-21 09:06:10
421
原创 iPhone上使用Hamster仓输入法配置Bing搜索脚本
仓输入法增加了一个“脚本”功能，可以给这款开源输入法增加自定义的功能。之前一直需要的输入法内搜索的功能，总算可以实现了😄。
2024-11-07 15:19:38
446
翻译 【翻译】解决检索增强生成（RAG）核心挑战的主要方案
我们探讨了 12 个痛点（7 个来自论文，5 个额外的痛点）在开发 RAG 管道中，并提供了相应的解决方案。请参阅下图，改编自论文《设计检索增强生成系统时的七个失败点》的原始图表。
2024-06-30 18:43:45
167
原创 可能的GPT-4.5甚至GPT-5的测试版本？
OpenAI CEO Sam Altman在这些机器人上线前一天发布了一条关于"im-a-good-gpt2-chatbot"的推文，这激发了人们对OpenAI可能在进行新模型A/B测试的猜测。"im-a-good-gpt2-chatbot" 和 "im-also-a-good-gpt2-chatbot" 的出现引起了AI社区的广泛好奇和猜测。用户对"im-a-good-gpt2-chatbot" 和 "im-also-a-good-gpt2-chatbot" 的能力给予了高度评价。
2024-06-07 10:47:15
431
原创 Cloudflare 免费 AI接口服务 AI Worker
本指南将指导您设置并部署您的第一个 Workers AI 项目。您将使用 Workers AI REST API 来试验一个大型语言模型（LLM）。如果您选择创建一个 API 令牌而不使用模板，该令牌将需要 Workers AI - 读取 和 Workers AI - 编辑 的权限。创建您的 API 令牌后，使用您的 API 令牌在请求中进行身份验证并向 API 发出请求。您需要您的 API 令牌和账户 ID 来使用 REST API。如果您还没有，那么请注册一个 Cloudflare 账户。
2024-05-19 14:52:27
3614
原创 GPT4o 是一个完整的产品形态，人工智能助手的成熟状态
与现有模型相比，GPT-4o 在视觉和音频理解方面表现特别出色。与 GPT-4 Turbo 相比，GPT-4o 速度提高了 2 倍，价格减半，限制速率提高了 5 倍。在英文和代码文本方面，它与 GPT-4 Turbo 的性能相当，对非英语文本的文本有显著改进。它可以接受任意组合的文本、音频和图像作为输入，并生成任意组合的文本、音频和图像输出。将在免费版中提供 GPT-4o，并为 Plus 用户提供高达 5 倍的消息限制。GPT-4o 的文本和图像功能今天开始在 ChatGPT 中推出。
2024-05-14 07:17:54
404
原创 Python Sqlite3 部署FTS5 中文拼音全文检索 simple分词器
可以选择用 simple_query 或者 jieba_query，jieba_query() 实现jieba分词的效果，在索引不变的情况下，可以实现更精准的匹配。创建虚拟表以及三个触发器后，我的项目数据库可以自动在有数据变动的时候同步至虚拟表中，确保全文检索所依据的虚拟表数据与源数据保持同步。搜索的核心是建倒排索引，建索引的核心是分词器。目前有Linux（Arm）、Ubuntu（x86）、MacOS、Win几个版本的版本。
2024-05-08 15:30:08
1620
原创 LLM 提示词大赛冠军 Co-STAR 模型
基本上，使用 CO-STAR 的指南，你需要提供的所有信息 ChatGPT 等大语言模型能够更有效地处理，以便精确地回答你的问题。
2024-05-07 09:09:44
1990
原创 Mac 外接 M.2 SSD 突然识别不了. Win/MacOS都不识别.函数错误/无法加载/diskutil也找不到.
用了MacOS 里的 diskutil （磁盘工具），还有Win11 的磁盘管理都找不到这块硬盘，Win111上报错是“函数错误”。工具提供了直接与NVMe设备交互的底层访问，这可能允许它识别和操作一些在其他操作系统上无法识别的设备。4、用 nvmecontrol devlist 找到SSD对应的编号，例如 nvme0；然后SSD恢复正常使用了...感叹nvmecontrol功能的强大，FreeBSD的。1、用U盘烧录一个FreeBSD，我用的是14的版本；有一段时间了会频繁自动弹出，今天突然不识别了。
2024-04-26 17:37:58
1718
原创 树莓派4B Python虚拟环境管理 Virtualenvwrapper *miniconda适配失败*
改用回原生的virtualenvwrapper。virtualenvwrapper默认将所有的虚拟环境放在～/.virtualenvs目录下管理，可以修改环境变量WORKON_HOME更改该文件夹位置。以上终端的配置文件根据自己的实际情况配置，记得最后一行source加进去，这样终端启动的时候会启动virtualwrapper。虚拟环境目录不会放到当前目录下了，它默认装在了~/virtualenvs，所有的虚拟环境都会放到这个目录下。workon 也能停止您当前所在的环境，所以您可以在环境之间快速的切换。
2024-04-25 10:01:35
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DeepSeek赋能多行业智能化转型与创新应用：典型案例解析
2025-02-26
aria2自动更新bt下载的bt-trackers的脚本，亲测可用
2024-04-22
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