大数据毕业设计OpenCV异常行为检测系统 基于视频的个体行为分析系统 深度学习 机器学习 人工智能 PyTorch TensorFlow 知识图谱 计算机毕业设计

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智能视频监控（Intelligent Video Surveillance , IVS）[1.2·3.4是计算机视觉技术5l在安防领域的应用，实现了由“被动监控”到“主动监控”的转变。计算机视觉技术是人工智能系统的一个分支方向，利用摄像机和计算机代替人眼，实现视觉图像信息处理，从而达到识别和理解视频图像内容的目的。智能视频监控借助借助于计算机强大的数据处理功能,依靠计算机视觉等技术，对图像或者监控视频中的内容提取关键信息并快速分析，根据分析的结果对视频监控系统进行反馈处理，从而达到智能识别、理解和处理的效果。总之，智能视频监控以数字化、网络化、智能化为发展方向，实现及时报警，能够大大减轻监控中人工劳动强度，同时可以降低漏报率和误报率，从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。
在医院、公园、广场等儿童和老年人经常出现的监控场景中，人体跌倒检测具有重要的应用价值，可有效的保障监护人群的人身安全，并能够及时处理一些突发状况。本文的行人跌倒检测主要是针对监控人群由于突发情况跌倒后长时间无法站立的情况进行检测并报警处理，倘若行人跌倒后在较短的时间内自行站立，则将不进行报警处理。下图给出了人体正常行走和跌倒时的目标轮廓。

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