大数据毕业设计Python+Flask天气预测系统 中国气象质量采集与可视化 天气数据分析 天气可视化 天气大数据 天气爬虫 计算机毕业设计

该篇文章介绍了博主及其团队利用Python爬虫技术、Flask框架和Echarts进行中国气象数据的实时获取、清洗、存储与可视化,同时涵盖了游客和管理员功能模块的设计。
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中国气象质量大数据展示与分析系统,通过使用python爬虫技术对中国气象数据进行实时获取,然后利用相关数据清洗以及数据库处理技术存入数据库,再通过Python Web框架也就是Flask框架进线系统后台数据接口开发,通过Echarts技术进行数据分析可视化展示以及通过LayUI前端技术开发后台数据管理页面从而来完成我们最终的中国气象数据可视化系统。
通过对市场的调研以及网络资料的下载获取分析,初步分析得到以下几点业务功能模块设计。
(1)游客功能模块。游客不需要登录、注册即可查看到直观的数据气象可视化;可视化包括对天气(阴天、晴天、多云等)状况、风向分布、风力分布、风速状况、空气质量、温度、适度以及降水量等维度数据进行分析与可视化。
(2)管理员功能模块。管理员主要对系统多数据表中的数据进行管理,具体需要对爬虫日志、气象数据、用户数据、系统版本展示数据实现搜索、删除、编辑等功能。

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