在windows下安装tensorflow2的环境

本文详细介绍了在Windows系统下如何使用Anaconda搭建TensorFlow2.0的运行环境,包括Anaconda的安装、虚拟环境创建、TensorFlow的CPU与GPU版本安装,以及编辑器的选择如JupyterLab、PyCharm和VSCode。同时,提供了测试TensorFlow安装是否成功的步骤。

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在windows下安装tensorflow2的环境

1. anaconda 安装

本人使用anaconda 2019.07 windows 版本为例;
所有版本下载地址:anaconda3

2. 虚拟环境搭建及下载tensorflow2

  1. 第一步:查看conda是否而用。不可用把conda路径添加环境变量。
  2. 第二部:更好anaconda 国内镜像,这样下载速度更快一些。
  3. 第三步:创建虚拟环境。第一种方法是cmd里面命令的方式;第二种方法是打开anaconda navigator工具来操作;
  4. 第四步:激活刚刚创建的虚拟环境并下载tensorflow2.0.0(下载哪个版本看自己的需求)。在cpu环境下:conda install tensorflow==版本号 即可;在gpu环境下:需要先安装cuda和cudnn再安装tensorflow;gpu环境下操作:
conda search cuda  #显示cuda版本
conda install cuda==版本号
conda search cudnn  #显示cuda版本
conda install cudnn==版本号
  1. 第五步:测试tensorflow是否安装成功

cpu版本:

import tensorflow as tf
tf.__version__

gpu版本:

import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.test.is_gpu_available()

3. 安装编辑器:

第一、jupyterlab(jupyter是jupyternotebook的组合):

pip install jupyterlab  或者  conda install -c conda-forge jupyterlab

ps:在cmd命令窗口中,激活虚拟环境状态下,进入一个目录并输入 jupyter lab 直接启动。注意有个空格。

第二、pycharm(这个简单,windows傻瓜式安装)

第三、VScode(建议在服务器上开发时使用)

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