在windows下安装tensorflow2的环境_tensorflow2 windows-优快云博客

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本文详细介绍了在Windows系统下如何使用Anaconda搭建TensorFlow2.0的运行环境，包括Anaconda的安装、虚拟环境创建、TensorFlow的CPU与GPU版本安装，以及编辑器的选择如JupyterLab、PyCharm和VSCode。同时，提供了测试TensorFlow安装是否成功的步骤。

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在windows下安装tensorflow2的环境

1. anaconda 安装

本人使用anaconda 2019.07 windows 版本为例；
所有版本下载地址：anaconda3

2. 虚拟环境搭建及下载tensorflow2

第一步：查看conda是否而用。不可用把conda路径添加环境变量。
第二部：更好anaconda 国内镜像，这样下载速度更快一些。
第三步：创建虚拟环境。第一种方法是cmd里面命令的方式；第二种方法是打开anaconda navigator工具来操作；
第四步：激活刚刚创建的虚拟环境并下载tensorflow2.0.0（下载哪个版本看自己的需求）。在cpu环境下：conda install tensorflow==版本号 即可；在gpu环境下：需要先安装cuda和cudnn再安装tensorflow；gpu环境下操作：

conda search cuda  #显示cuda版本
conda install cuda==版本号
conda search cudnn  #显示cuda版本
conda install cudnn==版本号

第五步：测试tensorflow是否安装成功

cpu版本：

import tensorflow as tf
tf.__version__

gpu版本：

import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.test.is_gpu_available()

3. 安装编辑器：

第一、jupyterlab（jupyter是jupyternotebook的组合）：

pip install jupyterlab  或者  conda install -c conda-forge jupyterlab

ps:在cmd命令窗口中，激活虚拟环境状态下，进入一个目录并输入 jupyter lab 直接启动。注意有个空格。

第二、pycharm（这个简单，windows傻瓜式安装）

第三、VScode（建议在服务器上开发时使用）