老胡的周刊(第178期)

RestFul API 详解 RESTful API 经常也被叫做 REST API,它是基于 REST 构建的 API。RESTful API 可以让你看到 URL+Http Method 就知道这个 URL 是干什么的,让你看到了 HTTP 状态码(status code)就知道请求结果如何。 阅读详情

老胡的信息周刊[1],记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。


🎯 项目


UIGEN-T1.1-Qwen-14B[2]

用于生成前端 UI 布局的模型,它具有 140 亿个参数,基于 wen2.5-Coder-14B-Instruct 进行微调,它旨在进行基于推理的 UI 生成,利用复杂的思维链方法来生成基于 HTML&CSS 代码。目前,它仅限于基本应用,如仪表板、着陆页和注册表单:

UIGEN-T1.1-Qwen-14B
UIGEN-T1.1-Qwen-14B


pandas-ai[3]

通过使用大语言模型(LLMs)和基于检索的生成模型(RAG),让开发者与数据库或数据湖(比如 SQL、CSV、parquet 格式)的互动变得像聊天一样简单,从而大大简化了数据分析的过程:

pandas-ai
pandas-ai


browser-use[4]

一种允许人工智能控制浏览器的解决方案,通过提取网页上所有交互元素,使得 AI Agent 能够更专注地执行其任务:

browser-use
browser-use


siri-ultra[5]

Siri Ultra 是一个能在 iPhone 上使用的 AI 聊天快捷指令,无需下载任何软件即可体验到最新的大模型:

  • 通过 Siri 实时语音对话,也可以直接运行快捷指令进行文字对话

  • 兼容各种大模型,包括 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等

  • 支持联网搜索(需单独配置搜索 key)

  • 支持网页总结 (链接发给快捷指令即可)


deep-searcher[6]

利用大型语言模型(如 OpenAI、DeepSeek 等)和向量数据库(如 Milvus、Zilliz Cloud 等)来对私有数据进行高效的搜索、评估和推理,特别适用于企业知识管理、智能问答系统和信息检索场景。

deep-searcher
deep-searcher


🤖 软件


ima.copilot[7]

集成了腾讯混元大模型和 DeepSeek R1 模型的智能知识库软件,旨在通过智能搜索、阅读、写作助手等功能,提供全新的知识获取和内容创作体验:

ima.copilot
ima.copilot


cline[8]

Cline 是一个集成了 AI 助手的扩展,能够在编辑器和 CLI 中协助开发者完成复杂的软件开发任务,支持多种 API 和模型,并具备文件创建和编辑、终端命令执行、浏览器操作等功能,同时提供了 Model Context Protocol (MCP) 来创建新工具并扩展自身能力。


👀 资料


Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming[9]

微软出品的 GitHub Copilot 教程:

Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming
Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming


agents-course[10]

🤗 AI Agents Course 是一个旨在从基础到高级教授人工智能代理(Agents)的免费课程,涵盖理论、设计和实践,并提供使用流行库(如 smolagents、LangChain 和 LlamaIndex)的实战演练,以及通过挑战赛和社区贡献来提升学习体验。

agents-course
agents-course


🕸 网站


svgrepo[11]

提供超过 500,000 个开源许可的 SVG 矢量图标和图标的平台,用户可以搜索、探索、编辑和分享这些资源,适用于商业项目,且始终免费,无需担心遇到付费内容:

svgrepo
svgrepo


✍️ 说明

周刊相关信息:

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  • 聚合周刊[14]:老胡收集了国内外 60+优质技术周刊进行信息聚合 🔥

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  • 浏览地址:老胡的信息周刊[16] | 今日推荐[17] | MacOS 软件推荐[18]

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参考资料

[1] 

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/

[2] 

UIGEN-T1.1-Qwen-14B: https://huggingface.co/smirki/UIGEN-T1.1-Qwen-14

[3] 

pandas-ai: https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai

[4] 

browser-use: https://github.com/browser-use/browser-use

[5] 

siri-ultra: https://github.com/fatwang2/siri-ultra

[6] 

deep-searcher: https://github.com/zilliztech/deep-searcher

[7] 

ima.copilot: https://ima.qq.com/

[8] 

cline: https://github.com/cline/cline/blob/main/locales/zh-cn/README.md

[9] 

Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming: https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming

[10] 

agents-course: https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction

[11] 

svgrepo: https://www.svgrepo.com/

[12] 

老胡的储物柜: https://images-1252557999.file.myqcloud.com/uPic/ETIbMe.jpg

[13] 

TG 频道订阅: https://t.me/howie_weekly

[14] 

聚合周刊: https://www.fre321.com/weekly

[15] 

howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/

[16] 

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com

[17] 

今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html

[18] 

MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html

OceanBase数据库:与MySQL和Oracle的函数差异分析 OceanBase数据库兼容性解析:MySQL与Oracle模式深度比较 摘要:OceanBase通过独特的双模式架构,实现了对MySQL和Oracle的高度兼容。文章首先分析了OceanBase的兼容性架构,包括SQL解析层、优化器层和执行引擎层的差异化设计。随后对比了两种模式在数据类型、SQL语法、函数支持等方面的兼容性差异,其中MySQL模式兼容5.7版本大部分功能,Oracle模式则支持155个内置函数和PL/SQL特性。最后提出了模式选择的六大考量因素,包括现有系统基础、功能需求和迁移成本等,为数 阅读详情

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